img

QQ群聊

img

官方微信

高级检索

黄金科学技术 ›› 2015, Vol. 23 ›› Issue (1): 61-65.doi: 10.11872/j.issn.1005-2518.2015.01.061

• 矿产勘查与资源评价 • 上一篇    下一篇

ETM遥感数据在白音吉日嘎拉—阿尔萨拉一带1∶5万地质调查中的应用

刘学元1,孙焕英2,黄再心1,龚全德1,毛磊1,谢艳芳1   

  1. 1.武警黄金第四支队,辽宁  辽阳   111000;
    2.武警警种学院,北京   100083
  • 收稿日期:2014-07-11 修回日期:2014-09-28 出版日期:2015-02-28 发布日期:2015-04-07
  • 作者简介:刘学元(1973-),男,河南光山人,工程师,从事遥感地质研究工作。18641906707@163.com
  • 基金资助:

    国土资源部地质调查专项“内蒙古白音吉日嘎拉、阿尔音呼都格、白音希勒、阿尔萨拉幅1∶5万区域地质调查”(编号:基[2014]01-022-004)资助

The Application of ETM Remote Sensing Data for 1∶50 000 Geological Survey at the Baiyinjirigala-Arsala Area

LIU Xueyuan1,SUN Huanyin2,HUANG Zaixin1,GONG Quande1,MAO Lei1,XIE Yanfang1   

  1. 1.No.4 Gold Geological Party of CAPF,Liaoyang   111000,Liaoning,China;
    2.Category Institute of CAPF,Beijing    100083,China
  • Received:2014-07-11 Revised:2014-09-28 Online:2015-02-28 Published:2015-04-07

摘要:

选择内蒙古阿旗白音吉日嘎拉—阿尔萨拉一带为研究区,以遥感技术为主要手段,ETM数据为基础,通过影像差异来对照解译区域上的主要线、环构造,分析研究区内蚀变矿物波谱特征,利用主成分分析和比值法,通过异常下限值确定数学模型来定量提取遥感蚀变异常信息。综合分析地质、物探、化探、航磁等与遥感蚀变信息异常空间的关联性,进一步筛选异常,提高研究区的前期地质踏勘和地质找矿效果,真正发挥遥感技术在区调工作中的先行指导作用。

关键词: ETM遥感数据, 蚀变信息, 主成分分析, 内蒙古

Abstract:

The study region is located at the Baiyinjirigala-Arsala area in Inner Mongolia autonomous region,based on the ETM date primary combined with remote sensing technique,the regional main line and ring structure were interpreted by the image difference,and then spectrum characteristics of the alteration mineral were analyzed as well.Meanwhile,through the determined mathematical model by abnormal lower limit value,the remote sensing alteration anomaly information was extracted quantitatively employing principal component analysis and ratio method.Comprehensive analysis of spatial correlation between geology,geophysical prospecting,chemical prospecting and remote sensing alteration anomaly information for further detecting abnormity is vital importance for improving the effectiveness of early geological reconnaissance,geological prospecting and science research in the study area.What’s more,it is expected this analysis method can serve as guiding function for remote sensing technology in regional investigations.

Key words: ETM remote sensing data, alteration information, principal component analysis, Inner Mongolia

中图分类号: 

  • P618.51

[1] 王亚红,王永,王辉,等.利用ETM数据进行矿化蚀变信息提取的方法研究——以柴北缘地区为例[J].遥感应用,2009,(6):68-72.
[2] 秦耀祖,刘亮明.ETM+遥感数据的构造、岩石和蚀变信息提取及其在甘肃北山西段的应用[J].南方金属,2010,(6):40-43.
[3] 李玉玺,张玉清,宝音乌力吉,等.中华人民共和国1∶25万区域地质调查报告(巴音乌拉幅)[R].呼和浩特:内蒙古自治区地质调查院,2007.
[4] 杨波,吴德文,陈云浩,等.矿化信息提取的混合蚀变遥感模型——以鹰嘴山金矿区为例[J].国土资源遥感,2005,(1):20-25.
[5] 荆凤,陈建平.矿化蚀变信息的遥感提取方法综述[J].遥感信息,2005,(2):62-65,57.
[6] Gupta R P.Remote Sensing Geology[M].Berlin:Springer,2003.
[7] Tangestani M H,Moore F.Porphyry copper alteration mapping at the Meiduk area,Iran[J].International Journal of Remote Sensing,2002,23(22):4815-4825.
[8] 陈亮,刘文灿,郑新奇.利用ETM数据进行矿化蚀变信息提取方法研究[EB/OL].北京:中国科技论文在线.http://www.pa271per.edu.cn,2014-06-1.
[9] 丰茂森.遥感图像数字处理[M].北京:地质出版社,2001.
[10] 张玉君,杨建民,陈薇.ETM+(TM)蚀变遥感异常提取方法研究与应用——地质依据和波谱前提[J].国土资源遥感,2002,(4):30-37.
[11] 甘甫平,王润生.遥感岩矿信息提取基础与技术方法研究[M].北京:地质出版社,2004.
[12] 王晓鹏,谢志清,伍跃中.ETM图像数据中矿化蚀变信息的提取——以西昆仑塔什库尔干地区为例[J].地质与资源,2002,11(2):119-122.
[13] 张玉君,曾朝铭,陈薇.ETM+(TM)蚀变遥感异常提取方法研究与应用——方法选择和技术流程[J].国土资源遥感,2003,(2):44-49.
[14] 黄林日,姜建军.溜河地区金矿找矿的遥感信息提取及研究[J].吉林大学学报:地球科学版,2002,32(4):359-363.
[15] 张冰,林岚岚,腾鹏飞.浅谈遥感图像增强的处理[J].防护林科技,2006,(2):68-69.
[16] 韩玲,吴汉宁.TM与ETM影像融合用于地质构造解译[J].遥感信息,2004,(2):35-37.
[17] 张廷斌,唐菊兴,黄丁发.矿化蚀变信息提取的TM/ETM+遥感影像模式[J].遥感信息,2009,(2):47-51.

[1] 杨珊,李文文,陈建宏. 基于PCA-RBF网络模型的硫化矿自燃安全性研究[J]. 黄金科学技术, 2022, 30(6): 958-967.
[2] 陈振, 王翠芝, 吕古贤, 张宝林, 张启鹏, 魏竣滨, 史晓鸣. 柴胡栏子金矿黄铁矿的化学成分标型特征及其矿床学意义[J]. 黄金科学技术, 2022, 30(2): 165-178.
[3] 谢饶青, 陈建宏, 肖文丰. 基于NPCA-GA-BP神经网络的采场稳定性预测方法[J]. 黄金科学技术, 2022, 30(2): 272-281.
[4] 万卫,汪明启,范会虎,左立波,杨科科. 内蒙古毕力赫金矿Ⅱ号矿带原生晕特征及找矿意义[J]. 黄金科学技术, 2022, 30(1): 34-45.
[5] 李海泉. 固体矿产资源储量半自动化估算方法[J]. 黄金科学技术, 2021, 29(5): 647-657.
[6] 高峰,吴晓东,周科平. 基于主成分分析和PSO-ELM算法的排土场稳定性预测模型[J]. 黄金科学技术, 2021, 29(5): 658-668.
[7] 骆正山,黄仁惠,申国臣. 基于KPCA-IPSO-LSSVM的充填管道磨损风险预测[J]. 黄金科学技术, 2021, 29(2): 245-255.
[8] 许瑞, 侯奎奎, 王玺, 刘兴全, 李夕兵. 基于核主成分分析与SVM的岩爆烈度组合预测模型[J]. 黄金科学技术, 2020, 28(4): 575-584.
[9] 陈超民,冷成彪,司国辉. 基于GIS与层次分析法的综合成矿预测——以新疆库米什地区为例[J]. 黄金科学技术, 2020, 28(2): 213-227.
[10] 韩超群,陈建宏,周智勇,杨珊. 基于主成分分析—支持向量机模型的矿岩可爆性等级预测研究[J]. 黄金科学技术, 2019, 27(6): 879-887.
[11] 段学良,马凤山,赵海军,郭捷,顾鸿宇,刘帅奇. 滨海矿山矿坑涌水源识别与混合比研究[J]. 黄金科学技术, 2019, 27(3): 406-416.
[12] 崔宇,李夕兵,董陇军,白吕. 玲珑金矿微震监测台网布设优化[J]. 黄金科学技术, 2019, 27(3): 417-424.
[13] 辛杰,密文天,关瑜晴,席忠,张雪松. 内蒙古额济纳旗辉森乌拉西金矿成矿特征及成矿模式分析[J]. 黄金科学技术, 2018, 26(6): 718-728.
[14] 周智勇, 肖玮, 陈建宏, 李欢. 基于PCA和GM(1,1)的矿山生态环境预测模型[J]. 黄金科学技术, 2018, 26(3): 372-378.
[15] 刘强,李夕兵,梁伟章. 岩体质量分类的PCA-RF模型及应用[J]. 黄金科学技术, 2018, 26(1): 49-55.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!