物质场—能量场—信息场综合成矿预测——以广西大瑶山矿区为例

doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2016.02.059

黄金科学技术 ›› 2016, Vol. 24 ›› Issue (2): 59-66.doi: 10.11872/j.issn.1005-2518.2016.02.059

物质场—能量场—信息场综合成矿预测——以广西大瑶山矿区为例

唐小春¹，张善明^2，3，张治国³，张华³，范立新²，闫辽伟³

1.北京西蒙矿产勘查有限责任公司，北京   100012；
2.中国地质大学（北京），北京   100083；
3.内蒙古自治区第八地质矿产勘查开发院，内蒙古乌海   016000

收稿日期:2015-06-28 修回日期:2015-08-23 出版日期:2016-04-28 发布日期:2016-05-30
作者简介:唐小春（1984-），男，甘肃天水人，工程师，从事成矿规律与矿产预测研究工作。shanming.zhang@163.com
基金资助:
内蒙古自治区国土资源厅项目“内蒙古自治区额济纳旗呼鲁古其古特等四幅1∶5万区域矿产地质调查”（编号：NMKD2014-10）资助

Application of Energy-field，Matter-field and Information-field Synthetic Metallogenic Prediction：A Case Study in Dayaoshan Mine Area，Guangxi Province

TANG Xiaochun¹，ZHANG Shanming^2，3，ZHANG Zhiguo³，ZHANG Hua³，FAN Lixin²，YAN Liaowei³

1.Beijing Ximeng Resources Prospecting Co.，Ltd.，Beijing   100012，China；
2.China University of Geosciences （Beijing），Beijing   100083，China；
3.The Eighth Branch，Inner Mongolia Bureau of Geology and Mineral Resources Exploration and Development，Wuhai   016000，Inner Mongolia，China

Received:2015-06-28 Revised:2015-08-23 Online:2016-04-28 Published:2016-05-30

摘要/Abstract

摘要：

为将当前有关成矿预测的海量信息科学地组织起来，提高成矿预测的可靠性，降低矿产勘探风险，本文以成矿系统为框架、以成矿预测为主线，总结了成矿预测的各要素，并将其融合在物质场、能量场和信息场的概念中，据此对各个场的组成、结构及属性进行分析，提出物质场—能量场—信息场综合成矿预测模型。以广西大瑶山西侧多金属—重晶石矿成矿预测为实例，对综合预测模型进行评价分析。将成矿系统内的物质、能量与成矿预测中的信息关联起来，提出“场”的概念，希望起到抛砖引玉的作用。

关键词: 物质场, 能量场, 信息场, 成矿预测, 大瑶山矿区, 广西, 物质场, 能量场, 信息场, 成矿预测, 大瑶山矿区, 广西

Abstract:

In order to organize the abundance information on synthetic metallogenic prediction more scientifically，improve the reliability of metallogenic prediction，lower the investment risk in mineral exploration，in this study，we took the ore-forming system as the frame and metallogenic prediction as the clue，summarized different influencing factors in ore-forming and metallogenic prediction，and combined these influencing factors with the term of matter field，energy field and information field.Based on analysis of the constitution，construction and property of each field，we introduced the synthetic metallogenic prediction model.Then，the developed model was utilized to multi-metal-barite ore for metallogenic prediction in western part of Dayaoshan mine in Guangxi Province，and we assessed and analyzed the results of synthetic prediction model.In the present work，we linked matter and energy in the metallogenic system with information in metallogenic prediction and mentioned the concept of field，which could be helpful and important for metallogenic prediction in the future.

Key words: matter field, energy field, information field, metallogenic prediction, Dayaoshan mine area, Guangxi Province, matter field, energy field, information field, metallogenic prediction, Dayaoshan mine area, Guangxi Province

中图分类号:

P612

唐小春，张善明，张治国，张华，范立新，闫辽伟. 物质场—能量场—信息场综合成矿预测——以广西大瑶山矿区为例[J]. 黄金科学技术, 2016, 24(2): 59-66.

TANG Xiaochun，ZHANG Shanming，ZHANG Zhiguo，ZHANG Hua，FAN Lixin，YAN Liaowei. Application of Energy-field，Matter-field and Information-field Synthetic Metallogenic Prediction：A Case Study in Dayaoshan Mine Area，Guangxi Province[J]. Gold Science and Technology, 2016, 24(2): 59-66.

参考文献

［1］李人澍.成矿系统分析的理论与实践［M］.北京：地质出版社，1996：35-40.
［2］ Cuibin.Synthetic metallogenic prediction in the material field-energy field-spatial field［M］//The Theoretical and Applied Problem of GeologyMoscow：Moscow University Press，1996.
［3］于崇文.成矿作用动力学［M］.北京：地质出版社，1998：1-23.
［4］韩润生.初论构造成矿动力学及其隐伏矿定位预测研究内容和方法［J］.地质与勘探，2003，39（1）：5-8.
［5］ Bárdossy G，Fodor J.Evaluation of Uncertainties and Risks in Geology［M］.Berlin：Springer Press，2002.
［6］吴冲龙，刘刚，田宜平，等.论地质信息科学［J］.地质科技情报，2005，24（3）：1-7.
［7］左仁广，夏庆霖.矿产预测评价中不确定性传播模型［J］.地球物理学进展，2008，23（4）：1282-1285.
［8］王剑.桂中北层控铅锌矿与海平面变化［M］.成都：西南交通大学出版社，1996：68-78.
［9］ Sicree A A，Barnes H L.Upper Mississippi Valley district ore fluid model：the role of organic complexes［J］.Ore Geology Reviews，1996（11）：105-131.
［10］徐仕琪，周可法，张晓帆，等.GIS空间分析在成矿预测中的应用——以西天山为例［J］.新疆地质，2008，26（1）：27-31.
［11］ Oliver P K，Michael A E，Pietro G U J，et al.Linking mineral deposit models to quantitative risk analysis and decision-making in exploration［J］.Economic Geology，2008，103（4）：829-850.

相关文章 15

[1]	符安宗,余欣朗,李成禄,杨文鹏,杨元江,郑博,赵瑞君. 元素比值在嫩江—黑河地区金成矿预测的应用初探[J]. 黄金科学技术, 2022, 30(6): 822-834.
[2]	陈海龙,徐质彬,杨晓弘,杨海燕,吴圣刚,郑伯仁,高磊,陈俊辉. 烃汞叠加晕法在湖南万古金矿区及其外围深部找矿中的应用[J]. 黄金科学技术, 2022, 30(3): 366-381.
[3]	张宇,魏俊浩,石文杰,李国猛,周新琪,毛国正,刘成林. 藏南康马县布主金（锑）矿土壤地球化学异常信息提取及成矿预测[J]. 黄金科学技术, 2022, 30(1): 1-18.
[4]	俞炳,邱海成,于昌明,曾庆栋,杜琴,叶杰,李建平,陈海涛. EH4音频大地电磁方法在辽东五龙金矿控矿构造及成矿预测研究中的应用[J]. 黄金科学技术, 2021, 29(5): 637-646.
[5]	王宇慧,罗先熔,何旺,王东,汤国栋,商振城. 广西罗城县记洞湾矿区地电化学提取法寻找隐伏锡铜多金属矿的研究及找矿预测[J]. 黄金科学技术, 2021, 29(4): 500-509.
[6]	陈港, 陈懋弘, 马克忠, 葛锐, 郭申祥, 吴启强, 原其生. 广西贵港六梅金矿的成因类型及找矿意义[J]. 黄金科学技术, 2020, 28(4): 479-496.
[7]	秦运忠, 宋海军. 广西乐业县岩旦—岩堂金矿床找矿模型及成矿预测[J]. 黄金科学技术, 2020, 28(3): 317-327.
[8]	陈超民,冷成彪,司国辉. 基于GIS与层次分析法的综合成矿预测——以新疆库米什地区为例[J]. 黄金科学技术, 2020, 28(2): 213-227.
[9]	郭辉,刘春明,黄德志,邹海洋,陈磊. 广西大瑶山大裕金矿地质特征及找矿预测[J]. 黄金科学技术, 2020, 28(1): 12-20.
[10]	郝森，汪帆，张知春，覃艳引，饶伟，于永安，韦安伟，王永东，江楠. 丹池成矿带五圩矿集区矿床地质特征及构造成矿分析 ——以箭猪坡矿床为例[J]. 黄金科学技术, 2016, 24(2): 44-50.
[11]	王强，杨永强. 广西大瑶山仁厚金矿地质特征、矿床成因及找矿方向研究[J]. 黄金科学技术, 2016, 24(1): 41-45.
[12]	郑卫军，刘新会，肖力，鹿青，姚薇，党若凡. 甘肃寨上—马坞地区矿产预测及找矿效果[J]. 黄金科学技术, 2015, 23(2): 8-16.
[13]	闫俊，夏勇，谭亲平，王泽鹏，谢卓君，王景腾，张洪信. 黔西南赖子山背斜东南缘卡林型金矿地质地球化学特征与成矿预测[J]. 黄金科学技术, 2015, 23(2): 28-37.
[14]	杨永春，刘家军，王学银，王作刚，陈杰. 甘肃滴水山金矿床原生晕特征及深部成矿预测[J]. 黄金科学技术, 2015, 23(1): 17-23.
[15]	郑吉林，张文强，徐立明，刘玉，卢昱润，黄继民. 大兴安岭玻乌勒山地区玛尼吐组火山岩地球化学特征及成矿预测[J]. 黄金科学技术, 2015, 23(1): 46-52.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

物质场—能量场—信息场综合成矿预测——以广西大瑶山矿区为例

Application of Energy-field，Matter-field and Information-field Synthetic Metallogenic Prediction：A Case Study in Dayaoshan Mine Area，Guangxi Province

PDF (PC)

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0