“一带一路”背景下巴基斯坦矿业投资环境风险评价与预测

doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2023.04.030

黄金科学技术 ›› 2023, Vol. 31 ›› Issue (4): 646-658.doi: 10.11872/j.issn.1005-2518.2023.04.030

“一带一路”背景下巴基斯坦矿业投资环境风险评价与预测

郑明贵^1,²(),王馨悦²(),顾东明²,张研博²

^1.江西理工大学巴基斯坦研究中心，江西赣州 341000
^2.江西理工大学经济管理学院，江西赣州 341000

收稿日期:2023-02-22 修回日期:2023-05-28 出版日期:2023-08-30 发布日期:2023-09-20
通讯作者: 王馨悦 E-mail:mgz268@sina.com;wxy1073090801@163.com
作者简介:郑明贵（1978-），男，安徽颍上人，博士，教授，博士生导师，从事资源经济与管理方面的研究工作。mgz268@sina.com
基金资助:
国家社会科学基金西部项目“中国战略性矿产资源产业链供应链安全稳定战略研究（2025-2060）”(22XGL003);江西理工大学巴基斯坦研究中心2022年度招标课题(WYBY-2022LX001)

Environmental Risk Assessment and Prediction of Mining Investment in Pakistan Under the Background of the Belt and Road

Minggui ZHENG^1,²(),Xinyue WANG²(),Dongming GU²,Yanbo ZHANG²

^1.Center for Pakistani Studies, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, Jiangxi, China
^2.School of Economics and Management, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, Jiangxi, China

Received:2023-02-22 Revised:2023-05-28 Online:2023-08-30 Published:2023-09-20
Contact: Xinyue WANG E-mail:mgz268@sina.com;wxy1073090801@163.com

摘要/Abstract

摘要：

巴基斯坦矿产资源丰富，是我国“全天候战略合作伙伴”和重要的矿业投资国家之一。本文从政治法律、经济金融、资源开采、社会文化和基础设施5个风险层面出发，通过构建巴基斯坦矿业投资环境风险评价指标体系，采用改进的CRITIC法确定指标权重，再利用TOPSIS法集结指标信息，最后结合深度学习模型对巴基斯坦矿业投资环境进行评价和预测。研究结果表明：（1）逆全球化风险、资源丰富度、社会稳定、环境规制、信用风险和腐败风险是巴基斯坦矿业投资环境的主要影响因素；（2）2000—2022年巴基斯坦矿业投资环境评分总体呈螺旋上升态势，风险等级降低到中等风险后呈稳定状态。各一级指标中除基础设施风险评分总体呈动态下降趋势外，政治法律风险、经济金融风险、社会文化风险以及资源开采风险评分均呈波动上升趋势；（3）2023—2033年巴基斯坦矿业投资环境由中等风险降为较低风险水平，稳中向好。

关键词: 巴基斯坦, 矿业投资环境, 风险评价, CRITIC法, TOPSIS法

Abstract:

Pakistan is rich in mineral resources and is one of China’s “all-weather strategic partners” and an important mining investment country.Based on the five risk levels of politics and law，economy and finance，resource extraction，social culture and infrastructure，this paper constructs a mining investment environmental risk evaluation index system in Pakistan from a dynamic perspective.The weight of indicators is determined by the improved CRITIC method，and the index information is collected by the TOPSIS method to explore the possible risk factors of Pakistan’s mining investment environment，so that the evaluation results are more accurate，scientific and referenceable.The deep learning model was used to predict the mining investment environment in Pakistan from 2023 to 2033，which provides a reference for the risk prevention of Pakistan’s mining investment environment in the future.The results show that：（1）Anti-globalization risk，resource abundance，social stability，environmental regulation，credit risk and corruption risk sink are the main influencing factors of Pakistan’s mining investment environment.（2）From 2000 to 2022，Pakistan’s mining investment environment score generally showes a spiraling trend，and the risk level was stable after being reduced to medium risk.In addition to the overall dynamic downward trend of infrastructure risk scores，the political and legal risks，economic and financial risks，social and cultural risks and resource exploitation risk scores all show a fluctuating upward trend.（3）From 2023 to 2033，Pakistan’s mining investment environment will be reduced from medium risk to low risk level，stable and improving.

Key words: Pakistan, mining investment climate, risk assessment, CRITIC method, TOPSIS method

中图分类号:

F426.1

郑明贵, 王馨悦, 顾东明, 张研博. “一带一路”背景下巴基斯坦矿业投资环境风险评价与预测[J]. 黄金科学技术, 2023, 31(4): 646-658.

Minggui ZHENG, Xinyue WANG, Dongming GU, Yanbo ZHANG. Environmental Risk Assessment and Prediction of Mining Investment in Pakistan Under the Background of the Belt and Road[J]. Gold Science and Technology, 2023, 31(4): 646-658.

图/表 12

表1

表2

表3

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图1

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表5

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参考文献 0

	Bai Lianlei，2021.From strategic compliance to strategic independence：Resetting Pakistan’s afghan policy since 9/11［J］.Journal of Xinjiang University（Philosophy and Social Sciences），49（4）：38-43．
	Chen Jidong，2009.Pakistan’s economic transformation：The analyses for reasons of economic trouble and its structural contradiction［J］.Journal of Sichuan University（Philosophy and Social Science Edition），163（4）：52-57．
	Christlan W S，2008.The effect of exchange rate risk on US foreign direct investment：An empirical analysis［J］.Dresden Discussion Paper in Economics，8（9）：125-154．
	Cui Yan， Yu Jinping，2017.Infrastructure quality and China’s outward foreign direct investment in the Belt and Road countries：A study based on panel threshold model［J］.Forum of World Economics and Politics，324（5）：135-152.
	Dong Ye， Shi Xinqi，2019.Investment environment and location selection in Pakistan under the background of “the Belt and Road”［J］.Tropical Geography，39（6）：901-910.
	Duan Tao，2015.Study on the policy risk of mining investment based on dynamic game model［J］.Journal of Technical Economics and Management，（9）：9-12.
	Globerman S， Shapiro D，2002.Global foreign direct investment flows：The role of governance infrastructure［J］.World Development，30（11）：1899-1919．
	Guo Yan， Dong Ruichang， Wang Libin，et al，2020.Review of Pakistan’s poverty alleviation policies and China-Pakistan poverty alleviation cooperation outlook［J］.World Agriculture，500（12）：79-86，107，128．
	Han Jian， Zhu Qing，2020.Impact of COVID-19 on the mining market［J］.China Mining Magazine，29（3）：1-5.
	He Min，2020.lnfrastructure connectivity and regional integration—An empirical study of China and countries along the Route of the Belt and Road［J］.China Business and Market，34（7）：34-42.
	Holburn G L F， Zelner B A，2010.Political capabilities，policy risk，and international investment strategy：Evidence from the global electric power generation industry［J］.Strategic Management Journal，31（12）：1290-1315．
	Hong Shuifeng， Deng Yating， Li Hongdan，2021.Risk evaluation of China’s overseas mining investment based on structural power theory［J］.China Mining Magazine，30（10）：24-31.
	Li Biao， Yu Nafang，2020.The overseas development strategy of Chinese mining enterprises under the background of “The Belt and Road”—A review on the Risk of Chinese Mining Enterprises Going Global［J］.Nonferrous Metals Engineering，10（10）：128.
	Li Dongkun， Yin Zhongming，2018.Study on the relationship between institutional risk and Chinese direct investment in Pakistan from the perspective of bilateral political relations［J］.Ningxia Social Sciences，207（1）：149-155.
	Li Qi， Dong Ye， Liu Yungang，2021.Characteristics of the urban system and its influencing factors in Pakistan［J］.Tropical Geography，41（2）：290-302．
	Li Ruisi，2022.The economic situation of Central Asian countries and the cooperation of BRI during the COVID-19［J］.Commercial Research，（1）：67-75.
	Li Xinyun， Sun Zhijing， Tian Jingmei，2017.Evaluation research of university library subject service based on modified CRITIC［J］.Information Science，35（10）：30-34.
	Liu Chunyan， Zhao Jun， Xu Jun，2022.The impact of infrastructure connectivity in BRI countries on the efficiency of China’s OFDI［J］.China Business and Market，36（3）：70-79.
	Liu Erhu， Chen Ying，2018.Research on investment environmental comparison in Central Asia under the background of The Silk Road Economic Belt［J］.World Regional Studies，27（4）：100-107.
	Liu Fang， Wang Shiting， Zhao Yilin，2018.Financial development of host country and Chinese enterprise’s outward direct investment under the“One Belt and One Road”initiative：Evidence from ASEAN［J］.Journal of Harbin University of Commerce，158（1）：3-19.
	Liu Jianwei， Xie Haojie， Luo Xionglin，2020.Research progress on the application of generative adversarial networks in various fields［J］.Acta Automatica Sinica，46（12）：2500-2536．
	Liu Y F， Zhou Y， Liu X，et al，2019.Wasserstein GAN-based small-sample augmentation for new-generation artificial intelligence：A case study of cancer-staging data in biology［J］.Engineering，5（1）：156-163．
	Liu Yuling， Zhao Guolong， Zou Ziran，et al，2022.Stock price prediction method based on sentiment analysis and generative adversarial network［J］.Journal of Hunan University（Natural Sciences），49（10）：111-118.
	Luo Ting， Zhang Yongqing， Zheng Minggui，2022.Reasonable price of ion-adsorption rare earth international trade based on the perspective of full cost［J］.Chinese Rare Earths，43（3）：145-158.
	Ma Tian， Jiang Fuwei， Tang Guohao，2022.Deep learning and factor investing in Chinese stock market—Based on generative adversarial networks［J］.China Economic Quarterly，22（3）：819-842．
	Qian Xiaoping，2016.Study on FDI admission legal system of Pakistan：A starting point for the construction of “One Belt，Two Corridors”［J］.Journal of Shanghai University of International Business and Economics，23（2）：66-73.
	Qu Qiushi， Wang Limao， Mou Chufu，et al，2019.The evolution characteristics of energy development in Pakistan［J］.World Regional Studies，28（6）：50-58.
	Shen Lei， Zhong Shuai， Hu Shuhan，2020.Opportunities and challenges of natural resources research of China in the new era［J］.Journal of Natural Resources，35（8）：1773-1788.
	Shi Guoqing， Zhang Ruilian， Peng Shengping，et al，2017.Environmental and social risks evaluation of overseas investment pertaining to China-Pakistan economic corridor［J］.Journal of Hohai University（Philosophy and Social Sciences），19（1）：59-64，90.
	Sun Minghao， Liao Qiumin，2022.Risk assessment of mineral resources investment in “The Belt and Road” nations under anti-globalization［J］.Resources and Industries，24（3）：169-180.
	Sun Zhiyi， Xu Ke， Yang Wenjing，2019.The risks and credits of China’s foreign investment under “Reverse Globalization”—With the“Belt and Road”as background［J］.Henan Social Science，27（10）：39-46.
	Wang Qi， Mei Jianming，2017.Analyzing and responding to terrorist threats along the China－Pakistan economic corridor［J］.South Asian Studies，122（4）：15-41，151-152.
	Wang Qin， Liu Donghui， Meng Lingjie，2021.Changes and factors of total factor productivity of provincial manufacturing industry along “The Belt and Road”：Analysis of empirical data from 2006 to 2016［J］.Resources and Industries，23（4）：70-77.
	Wang Shida，2022.Regime change in Pakistan reflects changes in social forces［J］.Contemporary World，486（5）：75-76．
	Wang Ying， Jiang Xiaodong， Zhang Lu，2014.Research on the evaluation of science and technological awards based on improved CRITIC method and cloud model［J］.Journal of Hunan University（Natural Sciences），41（4）：118-124.
	Wei Shuang， Guo Yan，2017.Research about outward foreign investment location analysis of China’s textile and garment enterprises—In Pakistan，for example［J］.Wool Textile Journal，45（3）：72-76.
	Wen Wei， Zheng Minggui， Huang Zhen，2016.Construction and application of an environmental assessment model for Cross-border investment in the mining industry［J］.Finance and Accounting Monthly，（29）：114-119.
	Xia Peng， Liu Xuan， Han Jian，et al，2020.Innovation of mineral administration policies to deal with the COVID-19 epidemic［J］.China Mining Magazine，29（4）：1-5.
	Xiang Pengcheng， Zhang Fei， Sheng Yahui，2022.Research on social risk assessment of infrastructure investment in countries along “the Belt and Road”［J］.Journal of Industrial Technological Economics，41（3）：3-11.
	Xu Mei， Liu Chunla， Li Dan，et al，2017.Tourism ecological security early warning of Zhangjiajie，China based on the improved TOPSIS method and the grey GM（1，1） model［J］.Chinese Journal of Applied Ecology，28（11）：3731-3739.
	Yang Feihu， Wang Xiaoyi， Zhan Jia，2022.International dynamics of the rate of return on lnward FDI and China’s strategic choice—The case of OECD countries［J］.Intertrade，481（1）：66-75.
	Yao Wenguang， Hong Jun，2012.A comparison of mineral resources investment prospects in several of China’s western neighbours［J］.Mineral Deposits，31（Supp.1）：1117-1118.
	Zhang Dong， Xu Yan， Zhang Shuyuan，2019.Identification and countermeasures of investment risks in main countries along the “Belt and Road”［J］.Northeast Asia Forum，28（3）：68-89，128.
	Zhang Fuming，2013.A study on deviation issue and management institution of mining revenue［J］.China Industrial Economics，（7）：81-94.
	Zhang Jiadong， Han Liu，2017.Situation and tendency of terrorism in Pakistan［J］.International Review，148（4）：102-116．
	Zhang Junyan， Jia Yucheng， Zhang Cheng，2021.Does “Deglobalization” have an impact on China’s foreign direct investment［J］.Journal of Guizhou University of Finance and Economics，213（4）：44-54.
	Zhang Yalong， Xing Jiayun， Yu Wenjia，et al，2017.Mineral resources along “China-Pakistan economic corridor” and cooperation prospective analysis of related industries［J］.China Mining Magazine，26（3）：72-76.
	Zhao Wenbao， Li Ying，2018.Study on the problem of “going out” to resolve the overcapacity in steel industry［J］.Journal of Hebei University of Economics and Business，39（2）：78-86.
	Zheng Minggui， Hu Zhiliang，2018.Study on environmental risk evaluation of overseas mining investment［J］.Gold Science and Technology，26（5）：596-604.
	Zheng Minggui， Hu Zhiliang， Pan Yongxue，2020.Study on the evaluation of the political and economic environment of mining investment in China’s neighboring countries［J］.China Mining Magazine，29（12）：6-14.
	Zheng Minggui， Wu Ping， You Biying，2022.Economic security evaluation and early warning of iron ore resources in China［J］.Geological Bulletin of China，41（5）：836-845.
	Zheng Minggui， Xie Wei，2014.Macroeconomic environment assessment for overseas iron ore investment based on matter element model［J］.China Mining Magazine，23（3）：41-44，71.
	Zheng Minggui， Zhang Yanbo， Qiu Junyuan，et al，2023.Dynamic assessment of investment environment risk in Pakistan［J］.Journal of Jiangxi University of Science and Technology，44（1）：52-58.
	Zhong Changbiao，2010.Empirical evidence on the regional spillover effects of FDI in China［J］.Economic Research Journal，45（1）：80-89.
	Zhou Yangming，2014.Research on investment environment of Asia-Pacific countries under fuzzy multilevel comprehensive evaluation model［J］.Modern Management Science，（1）：75-77.
	Zhu Peng，2020.Strategic choices and paths for agricultural cooperation between China and the Belt and Road countries［J］.Jianghuai Tribune，（3）：38-43.
	白联磊，2021.从战略依从到战略自主——“9·11事件”以来巴基斯坦对阿富汗政策的调整［J］.新疆大学学报（哲学·人文社会科学版），49（4）：38-43．
	陈继东，2009.转型中的巴基斯坦经济——经济困境与结构矛盾分析［J］.四川大学学报（哲学社会科学版），163（4）：52-57．
	崔岩，于津平，2017.“一带一路”国家基础设施质量与中国对外直接投资——基于面板门槛模型的研究［J］.世界经济与政治论坛，324（5）：135-152．
	董晔，师心琪，2019.“一带一路”背景下巴基斯坦投资环境及区位选择［J］.热带地理，39（6）：901-910．
	段涛，2015.基于动态博弈的矿业投资政策风险研究［J］.技术经济与管理研究，（9）：9-12．
	郭燕，董瑞昶，汪力斌，等，2020.巴基斯坦减贫政策回顾及中巴减贫合作展望［J］.世界农业，500（12）：79-86，107，128．
	韩见，朱清，2020.新冠肺炎疫情对矿业市场影响分析［J］.中国矿业，29（3）：1-5．
	何敏，2020.设施联通与区域一体化——基于我国与“一带一路”国家的实证分析［J］.中国流通经济，34（7）：34-42．
	洪水峰，邓雅婷，李红丹，2021.基于结构性权力理论的海外矿业投资风险评价［J］.中国矿业，30（10）：24-31．
	李骠，虞娜芳，2020.“一带一路”背景下我国矿企海外开发策略——评《中国地矿企业走出去风险研究》［J］.有色金属工程，10（10）：128.
	李东坤，尹忠明，2018.双边政治关系视角下巴基斯坦制度风险与中国在巴直接投资的关系研究［J］.宁夏社会科学，207（1）：149-155．
	李奇，董晔，刘云刚，2021.巴基斯坦城镇体系特征及其影响因素［J］.热带地理，41（2）：290-302．
	李睿思，2022.疫情背景下中亚国家经济形势与“一带一路”合作［J］.商业研究，（1）：67-75．
	李新运，孙志静，田景梅，2017.基于改进CRITIC的高校图书馆学科化服务评价研究［J］.情报科学，35（10）：30-34.
	刘春艳，赵军，徐俊，2022.“一带一路”国家设施联通对中国对外直接投资效率的影响［J］.中国流通经济，36（3）：70-79．
	刘二虎，陈瑛，2018.丝绸之路经济带背景下中亚五国投资环境比较研究［J］.世界地理研究，27（4）：100-107．
	刘方，王仕婷，赵依琳，2018.“一带一路”背景下东道国金融发展与我国企业对外直接投资——来自东盟国家的经验证据［J］.哈尔滨商业大学学报（社会科学版），158（1）：3-19．
	刘建伟，谢浩杰，罗雄麟，2020.生成对抗网络在各领域应用研究进展［J］.自动化学报，46（12）：2500-2536．
	刘玉玲，赵国龙，邹自然，等，2022.基于情感分析和GAN的股票价格预测方法［J］.湖南大学学报（自然科学版），49（10）：111-118.
	罗婷，张永庆，郑明贵，2022.全成本视角下离子型稀土国际贸易合理价格研究［J］.稀土，43（3）：145-158.
	马甜，姜富伟，唐国豪，2022.深度学习与中国股票市场因子投资——基于生成式对抗网络方法［J］.经济学（季刊），22（3）：819-842．
	钱晓萍，2016.巴基斯坦外国投资市场准入法律制度研究——以“一带两廊”建设为起点［J］.上海对外经贸大学学报，23（2）：66-73．
	屈秋实，王礼茂，牟初夫，等，2019.巴基斯坦能源发展演变特征分析［J］.世界地理研究，28（6）：50-58.
	沈镭，钟帅，胡纾寒，2020.新时代中国自然资源研究的机遇与挑战［J］.自然资源学报，35（8）：1773-1788．
	施国庆，张锐连，彭胜平，等，2017.中国—巴基斯坦经济走廊投资社会风险探究［J］.河海大学学报（哲学社会科学版），19（1）：59-64，90．
	孙明浩，廖秋敏，2022.逆全球化背景下“一带一路”沿线国家矿产资源投资风险评价［J］.资源与产业，24（3）：169-180.
	孙志毅，许可，杨文静，2019.“逆全球化”背景下中国对外投资的风险与信用问题——以“一带一路”沿线国家投资风险为例［J］.河南社会科学，27（10）：39-46．
	王奇，梅建明，2017.中巴经济走廊沿线恐怖威胁分析及对策［J］.南亚研究，122（4）：15-41，151-152．
	王琴，刘冬辉，孟令杰，2021.“一带一路”省市制造业全要素生产率的变化及其影响因素——基于2006—2016年经验数据的分析［J］.资源与产业，23（4）：70-77.
	王世达，2022.巴基斯坦政权更迭折射社会力量变幻［J］.当代世界，486（5）：75-76．
	王瑛，蒋晓东，张璐，2014.基于改进的CRITIC法和云模型的科技奖励评价研究［J］.湖南大学学报（自然科学版），41（4）：118-124.
	魏爽，郭燕，2017.中国纺织服装企业对外投资区位评价研究——以巴基斯坦为例［J］.毛纺科技，45（3）：72-76．
	文唯，郑明贵，黄珍，2016.矿业跨国投资环境评估模型构建及应用［J］.财会月刊，（29）：114-119．
	夏鹏，刘烜，韩见，等，2020.应对新冠肺炎疫情的矿政管理政策创新［J］.中国矿业，29（4）：1-5．
	向鹏成，张菲，盛亚慧，2022.“一带一路”沿线国家基础设施投资社会风险评价研究［J］.工业技术经济，41（3）：3-11．
	徐美，刘春腊，李丹，等，2017.基于改进TOPSIS-灰色GM（1，1）模型的张家界市旅游生态安全动态预警［J］.应用生态学报，28（11）：3731-3739.
	杨飞虎，王晓艺，占佳，2022.外商直接投资收益率国际态势与中国策略选择——以OECD国家为例［J］.国际贸易，481（1）：66-75．
	姚文光，洪俊，2012.浅谈中国西邻几国的矿产资源投资前景比较［J］.矿床地质，31（增1）：1117-1118．
	张栋，许燕，张舒媛，2019.“一带一路”沿线主要国家投资风险识别与对策研究［J］.东北亚论坛，28（3）：68-89，128．
	张复明，2013.矿业收益的偏差性现象及其管理制度研究［J］.中国工业经济，（7）：81-94．
	张家栋，韩流，2017.巴基斯坦恐怖主义状况及发展趋势［J］.国际观察，148（4）：102-116．
	张俊彦，贾玉成，张诚，2021.“逆全球化”是否冲击了中国对外直接投资［J］.贵州财经大学学报，213（4）：44-54．
	张亚龙，邢佳韵，于汶加，等，2017.“中巴经济走廊”沿线矿产资源及相关产业合作前景分析［J］.中国矿业，26（3）：72-76．
	赵文报，李英，2018.“走出去”化解钢铁行业产能过剩问题研究［J］.河北经贸大学学报，39（2）：78-86．
	郑明贵，胡志亮，2018.海外矿业投资环境风险评价研究［J］.黄金科学技术，26（5）：596-604．
	郑明贵，胡志亮，潘咏雪，2020.我国周边国家矿业投资政治经济环境评价研究［J］.中国矿业，29（12）：6-14．
	郑明贵，吴萍，尤碧莹，2022.中国铁矿资源经济安全评价与预警［J］.地质通报，41（5）：836-845．
	郑明贵，谢为，2014.基于物元模型的海外铁矿资源开发经济环境评价研究［J］.中国矿业，23（3）：41-44，71．
	郑明贵，张研博，邱均远，等，2023.巴基斯坦投资环境风险动态评价［J］.江西理工大学学报，44（1）：52-58.
	钟昌标，2010.外商直接投资地区间溢出效应研究［J］.经济研究，45（1）：80-89．
	周扬明，2014.模糊多级综合评价模型下的亚太国家投资环境研究［J］.现代管理科学，（1）：75-77.
	朱鹏，2020.中国与“一带一路”国家农业合作的战略选择及实现路径［J］.江淮论坛，（3）：38-43．

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准则层	指标层	指标度量	数据来源	指标属性
政治法律风险	矿业政策	矿业投资政策感知指数	Fraser研究所	＋
	腐败风险	政府官员腐败情况	WGI数据库	－
	信用风险	主权信用评级	联合信用评级有限公司	＋
	环境规制	环境可持续性政策和制度评级	WGI数据库	－
经济金融风险	经济发展水平	人均GDP	WDI数据库	＋
	物价风险	按GDP平减指数衡量的通货膨胀	WDI数据库	－
	汇率风险	人民币兑换美元汇率的标准差系数	世界银行	－
	逆全球化风险	直接投资净流出/直接投资净流入	WDI数据库、WTO数据库	－
资源开采风险	资源丰富度	矿产资源单位面积的蕴藏量	USGS、WDI数据库	＋
	国内生产能力	矿产在生产份额中所占的比例	USGS数据库	＋
	储采比	矿产开采年限	USGS数据库	＋
	采选技术	采选技术水平高低	专家调查	＋
社会文化风险	社会稳定	社会治安状态	UNODC数据库	＋
	劳动力水平	劳动力平均受教育年限	WDI数据库	＋
	基尼系数	贫富差距程度	世界发展指数	－
基础设施风险	交通便利度	货柜码头吞吐量	WDI数据库	＋
	网络覆盖程度	互联网个人用户数/总人口	WDI数据库	＋
	能源供应	通电率	世界银行	＋

准则层	指标层	指标变异性	指标冲突性	信息量	权重
政治法律风险	矿业政策	0.308	15.898	4.900	0.056
	腐败风险	0.295	17.161	5.066	0.058
	信用风险	0.279	17.991	5.028	0.058
	环境规制	0.327	18.832	6.154	0.071
经济金融风险	经济发展水平	0.234	18.466	4.328	0.050
	物价风险	0.213	19.395	4.131	0.047
	汇率风险	0.305	14.196	4.323	0.050
	逆全球化风险	0.324	21.797	7.060	0.081
资源开采风险	资源丰富度	0.317	19.985	6.340	0.073
	国内生产能力	0.309	13.671	4.225	0.048
	储采比	0.212	19.946	4.230	0.048
	采选技术	0.308	13.855	4.271	0.049
社会文化风险	社会稳定	0.292	21.493	6.269	0.072
	劳动力水平	0.314	14.076	4.424	0.051
	基尼系数	0.338	13.595	4.602	0.053
基础设施风险	交通便利度	0.317	13.676	4.334	0.050
	网络覆盖程度	0.293	13.674	4.011	0.046
	能源供应	0.251	14.232	3.573	0.041

相对贴近度	风险等级
0~0.2	高风险
0.2~0.4	较高风险
0.4~0.6	中等风险
0.6~0.8	较低风险
0.8~1.0	低风险

年份	正理想解距离	负理想解距离	相对贴近度	风险等级
2000	0.770	0.497	0.392	较高风险
2001	0.716	0.532	0.426	中等风险
2002	0.671	0.570	0.459	中等风险
2003	0.711	0.534	0.429	中等风险
2004	0.642	0.598	0.483	中等风险
2005	0.651	0.563	0.464	中等风险
2006	0.605	0.563	0.482	中等风险
2007	0.548	0.586	0.517	中等风险
2008	0.593	0.559	0.485	中等风险
2009	0.541	0.578	0.517	中等风险
2010	0.515	0.560	0.521	中等风险
2011	0.543	0.538	0.497	中等风险
2012	0.559	0.622	0.527	中等风险
2013	0.544	0.631	0.537	中等风险
2014	0.527	0.629	0.544	中等风险
2015	0.454	0.648	0.588	中等风险
2016	0.479	0.639	0.572	中等风险
2017	0.512	0.610	0.544	中等风险
2018	0.519	0.634	0.550	中等风险
2019	0.519	0.582	0.528	中等风险
2020	0.611	0.609	0.499	中等风险
2021	0.509	0.671	0.569	中等风险
2022	0.520	0.693	0.571	中等风险

模型	RMSE	MAPE
WGAN	0.032696542	0.483403340
LSTM	0.045663404	0.502774728
GRU	0.038563411	0.523065860

“一带一路”背景下巴基斯坦矿业投资环境风险评价与预测

Environmental Risk Assessment and Prediction of Mining Investment in Pakistan Under the Background of the Belt and Road

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[1]	李筱, 许钧, 张成旭, 隋来伦, 王在勇. 基于CWM-TOPSIS模型的金属矿山企业安全管控能力评价[J]. 黄金科学技术, 2024, 32(1): 100-108.
[2]	杨玮, 邓博, 龙涛, 邓莎, 薛梦鸽, 方楠. 基于效果—效率的金矿绿色矿山建设综合评价研究[J]. 黄金科学技术, 2023, 31(6): 919-929.
[3]	赵国彦,邱菊,赵源,裴佃飞,李洋,吴攀. 金属矿绿色开采评价方法探讨[J]. 黄金科学技术, 2020, 28(2): 169-175.
[4]	郑明贵,胡志亮. 海外矿业投资环境风险评价研究[J]. 黄金科学技术, 2018, 26(5): 596-604.
[5]	陈建宏，覃曹原，邓东升 . 基于AHP和物元TOPSIS法的层状岩体巷道冒顶风险评价[J]. 黄金科学技术, 2017, 25(1): 55-60.
[6]	李聪，陈建宏. 基于VIKOR法的铀资源海外投资项目风险评价研究[J]. 黄金科学技术, 2014, 22(6): 60-64.
[7]	万孝衡，王新民，朱阳亚，姜志良，陈秋松. 基于组合赋权TOPSIS法的采场结构参数优选[J]. 黄金科学技术, 2014, 22(5): 69-73.
[8]	周智勇，宋清华，李涛，陈建宏. 基于G1－变异系数法的矿产资源项目海外投资决策模型研究[J]. 黄金科学技术, 2014, 22(4): 78-84.