基于CWM-TOPSIS模型的金属矿山企业安全管控能力评价

doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2024.01.130

黄金科学技术 ›› 2024, Vol. 32 ›› Issue (1): 100-108.doi: 10.11872/j.issn.1005-2518.2024.01.130

基于CWM-TOPSIS模型的金属矿山企业安全管控能力评价

李筱¹(),许钧¹,张成旭²,隋来伦²(),王在勇³

^1.南京信息工程大学管理工程学院，江苏南京 210000
^2.山东省地质矿产勘查开发局第六地质大队，山东烟台 264000
^3.太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室，山西太原 030024

收稿日期:2023-09-11 修回日期:2024-01-12 出版日期:2024-02-29 发布日期:2024-03-22
通讯作者: 隋来伦 E-mail:202211630001@nuist.edu.cn;414442702@qq.com
作者简介:李筱（1994-），女，山东泰安人，博士研究生，从事应急管理方面的研究工作。202211630001@nuist.edu.cn
基金资助:
山东省重点研发计划项目“深部金矿资源评价理论、方法与预测”(2017CXGC1604)

Evaluation of Safety Control Capacity of Metal Mining Enterprises Based on CWM-TOPSIS Model

Xiao LI¹(),Jun XU¹,Chengxu ZHANG²,Lailun SUI²(),Zaiyong WANG³

^1.School of Management Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210000, Jiangsu, China
^2.No. 6 Geological Brigade of Shandong Provincial Bureau of Geology and Mineral Resources, Yantai 264000, Shandong, China
^3.Key Laboratory of In-Situ Property Improving Mining of Ministry of Education, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, Shanxi, China

Received:2023-09-11 Revised:2024-01-12 Online:2024-02-29 Published:2024-03-22
Contact: Lailun SUI E-mail:202211630001@nuist.edu.cn;414442702@qq.com

摘要/Abstract

摘要：

为进一步提升金属矿山安全管理水平，推动金属矿山企业安全高质量发展，构建了金属矿山安全管控能力评价指标体系。运用AHP-EWM组合赋权的CWM法综合分析金属矿山企业安全管控能力的影响因素，采用CWM-TOPSIS法构建了安全管控能力评价模型，并借助AHP-TOPSIS法和EWM-TOPSIS法进行模型验证。工程实例研究表明：应急处置能力、安全技术水平和风险智能预警能力这3个因素对金属矿山企业安全管控能力的综合影响程度最大，企业1的安全管控能力最强。分析结果与实际情况一致，说明该评价方法和模型有利于金属矿山企业准确、快速把握安全管控工作当前状态和薄弱环节，从而进一步改善和提升矿山安全治理水平。

关键词: 金属矿山企业, 安全管控能力, 熵权法, 组合赋权, TOPSIS法, 逼近理想解

Abstract:

The metal mine is an important industry type for China’s social-economic development in China.In recent years，mines have been constructing safety digitalization，and improving the level of mine safety management and control capacity is the key aspect of achieving enterprise transformation and high-quality development.The Internet of Things，cloud computing，roboticized equipment，and modern mining deve-lopment，safety production and other technologies are deeply integrated，gradually forming an intelligent security control system that integrates situational awareness，dynamic prediction，and intelligent warning.During this process，metal mining enterprises still face problems such as lack of safety management，unclear decision-making targets，and frequent safety accidents.Therefore，during the construction of metal mine safety digi-talization，a new evaluation index system for metal mine safety control capacity was proposed.The CWM method was used to comprehensively analyze the influencing factors of the safety control capacity of metal mining enterprises，and the CWM-TOPSIS method was used to construct an evaluation model for the safety control capacity of metal mines.The safety management and control capacity of five gold enterprises in Shandong Province was evaluated.AHP-TOSIS and EWM-TOPSIS model were used to verify the CWM-TOSIS model.The results show that the order of the most significant indicators affecting the safety management and control capacity of metal mining enterprises is emergency response ability （x₁₁） > safety technology level （x₁₀） > risk intelligent early warning ability （x₁₃），and Enterprise 1 has the highest safety control capacity，which is consistent with the actual situation.The model and method can be adapted to the safety control capacity evaluation of metal mines.

Key words: metal mining enterprises, safety control capacity, entropy weight method, combination weighting, TOPSIS method, approximate ideal solution

中图分类号:

TD76

李筱, 许钧, 张成旭, 隋来伦, 王在勇. 基于CWM-TOPSIS模型的金属矿山企业安全管控能力评价[J]. 黄金科学技术, 2024, 32(1): 100-108.

Xiao LI, Jun XU, Chengxu ZHANG, Lailun SUI, Zaiyong WANG. Evaluation of Safety Control Capacity of Metal Mining Enterprises Based on CWM-TOPSIS Model[J]. Gold Science and Technology, 2024, 32(1): 100-108.

图/表 9

图1

表1

表2

表3

各评价指标的计算结果"

一级指标	二级指标	$z j$	$ω 2$	权重排序
企业安全管理能力	责任主体落实x₁	0.8472	0.0455	13
	管理机构建立x₂	0.7894	0.0627	9
	安全制度建立x₃	0.6712	0.0979	4
	培训与宣传力度x₄	0.7551	0.0729	8
企业员工安全水平	员工安全意识x₅	0.8332	0.0496	11
	安全技能水平x₆	0.7408	0.0772	6
	安全工作执行力x₇	0.8357	0.0489	12
企业风险控制能力	危险源辨识x₈	0.8077	0.0572	10
	安全隐患排查x₉	0.7137	0.0852	5
	安全技术水平x₁₀	0.6381	0.1077	2
	应急处置能力x₁₁	0.5937	0.1209	1
安全数智化水平	多维态势感知能力x₁₂	0.7550	0.0729	7
安全数智化水平	风险智能监测能力x₁₃	0.6591	0.1014	3

表3

表4

图2

表5

表6

表7

参考文献 0

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标度	含义
1	2个要素相比，同样重要
3	2个要素相比，后者比前者稍重要
5	2个要素相比，后者比前者明显重要
7	2个要素相比，后者比前者强烈重要
9	2个要素相比，后者比前者极端重要
2，4，6，8	上述相邻判断的中间状态
倒数	2个要素相比，后者比前者的重要性标度

S	x₁	x₂	x₃	x₄	x₅	x₆	x₇	x₈	x₉	x₁₀	x₁₁	x₁₂	x₁₃	ω₁	权重排序
x₁	1	1.3665	2.6377	0.8417	1.0811	0.2180	0.4327	2.6199	0.2385	0.2224	0.2458	0.2210	1.7419	0.0463	11
x₂	0.7318	1	0.2715	0.9770	0.4862	0.2055	0.2915	0.3294	0.3683	0.2485	0.2194	0.3748	0.5426	0.0212	13
x₃	0.3791	3.6828	1	0.3904	0.2892	0.5598	0.5464	0.2109	0.4940	7.2657	1.1005	0.5238	7.7668	0.0889	6
x₄	1.1880	1.0236	2.5615	1	0.2238	0.3545	0.2493	0.6382	0.3146	0.2006	1.6891	0.2042	0.3578	0.0414	12
x₅	0.9249	2.0567	3.4583	4.4687	1	0.6331	0.5783	0.4516	0.8250	0.2897	0.2047	0.4714	0.4671	0.0506	10
x₆	4.5882	4.8674	1.7863	2.8208	1.5796	1	1.3089	0.6087	0.4146	0.9766	0.3289	0.3858	0.3806	0.0651	9
x₇	2.3111	3.4302	1.8301	4.0112	1.7293	0.7640	1	0.2906	0.7284	0.2276	0.5149	3.5774	3.3499	0.0844	8
x₈	0.3817	3.0362	4.7423	1.5670	2.2143	1.6428	3.442	1	0.2129	0.2919	0.3822	2.6083	2.0916	0.0893	5
x₉	4.1926	2.7150	2.0245	3.1783	1.2121	2.4119	1.373	4.6970	1	1.005	0.242	0.209	0.633	0.0865	7
x₁₀	4.4960	4.0248	0.1376	4.9844	3.4514	1.0239	4.394	3.4263	0.9952	1	0.2977	0.2217	0.2377	0.0974	4
x₁₁	4.0684	4.5588	0.9087	0.5920	4.8862	3.0407	1.942	2.6162	4.1359	3.3591	1	1.2602	0.4923	0.1233	1
x₁₂	4.5242	2.6677	1.9090	4.8965	2.1215	2.5920	0.280	0.3834	4.7891	4.5102	0.7935	1	0.2470	0.1076	2
x₁₃	0.5741	1.8431	0.1288	2.7950	2.1408	2.6274	0.299	0.4781	1.5807	4.2075	2.0312	4.0490	1	0.0981	3

矿山企业	正理想解	负理想解
企业1	0.1527	0.1992
企业2	0.1917	0.1701
企业3	0.2395	0.1437
企业4	0.1841	0.1952
企业5	0.2093	0.1662

矿山企业	AHP- TOPSIS法	EWM- TOPSIS法	CWM- TOPSIS法	CWM-TOPSIS法贴进度排序
企业1	0.5688	0.5590	0.5660	1
企业2	0.4672	0.4815	0.4701	3
企业3	0.3891	0.3350	0.3750	5
企业4	0.5295	0.4744	0.5147	2
企业5	0.4359	0.4642	0.4426	4

矿山企业	安全管控能力评分	排序
企业1	8.4154	1
企业2	8.2773	2
企业3	7.8820	5
企业4	8.1408	3
企业5	7.9670	4

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Evaluation of Safety Control Capacity of Metal Mining Enterprises Based on CWM-TOPSIS Model

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评价指标	3种评价方法综合权重ω^*			综合权重排序
评价指标	AHP法	EWM法	CWM法	综合权重排序
责任主体落实x₁	0.0463	0.0455	0.0461	12
管理机构建立x₂	0.0212	0.0627	0.0321	13
安全制度建立x₃	0.0889	0.0979	0.0912	5
培训与宣传力度x₄	0.0414	0.0729	0.0497	11
员工安全意识x₅	0.0506	0.0496	0.0503	10
安全技能水平x₆	0.0651	0.0772	0.0683	9
安全工作执行力x₇	0.0844	0.0489	0.0751	8
危险源辨识x₈	0.0893	0.0572	0.0809	7
安全隐患排查x₉	0.0865	0.0852	0.0862	6
安全技术水平x₁₀	0.0974	0.1077	0.1001	2
应急处置能力x₁₁	0.1233	0.1209	0.1227	1
多维态势感知能力x₁₂	0.1076	0.0729	0.0985	4
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