［1］ 邱冠周，伍喜庆，王毓华，等.近年浮选进展［J］.金属矿山，2006（1）：41-52.
［2］ 赵汝全，鄢发明，赵捷明，等.硫酸铜在微细粒嵌布水淬铜渣浮选试验中的应用［J］.黄金科学技术，2015，23（4）：46-51.
［3］ 武钢.优化山东新城金矿浮选金精矿氰化浸出的试验与机理研究［D］.昆明：昆明理工大学，2002.
［4］ Bradshaw D J，Oostendorp B，Harris P J.Development of methodologies to improve the assessment of reagent behaviour in flotation with particular reference to collectors and depressants［J］.Minerals Engineering，2005，18（2）：239-246.
［5］ 曹成超.新疆某矿山浮选试验研究［J］.黄金科学技术，2014，22（3）：70-76.
［6］ 余胜利.围岩强蚀变黄铁矿型金矿的浮选研究［D］.长沙：中南大学，2013.
［7］ 张忠宝.福建某金银矿山氰化厂设计中的问题探讨［J］.黄金科学技术，2008，16（5）：49-50.
［8］ 闫军宁.某高砷高硫微细粒多金属难处理金矿浮选试验研究［J］.矿产综合利用，2006（3）：10-12.
［9］ 王光辉，匡亚莉，王章国，等.基于PID参数模糊自整定的浮选床液位控制研究［J］.矿山机械，2012，40（9）：80-83.
［10］赵新华，王光辉，匡亚莉，等.基于SVMR的煤泥浮选智能优化控制系统研究［J］.矿山机械，2012，40（8）：78-81.
［11］张勇，王介生，王伟.专家控制方法在浮选过程中的应用［J］.控制与决策，2004，19（11）：1271-1274.
［12］刘青，王彬，袁玮，等.金矿浮选回收率预测模型［J］.北京科技大学学报，2014，36（11）：113-120.
［13］刘青，袁玮，王宝，等.基于GA-BP神经网络的金精矿品位的预测［J］.东北大学学报（自然科学版），2015，36（2）：237-240.
［14］ Dong S，Wang B，Wang Z.Comparison of Prediction Models for Power Draw in Grinding and Flotation Processes in a Gold Treatment Plant［J］.Journal of Chemical Engineering of Japan，2016，49（1/3）：204-210.
［15］ Bhunia K，Kundu G，Mukherjee D.Prediction of gas holdup in a flotation column by Artificial Neural Network ［J］.International Journal of Coal Preparation and Utilization，2015，35（4）：165-175.
［16］ Nakhaei F，Mosavi M R，Sam A，et al.Recovery and grade accurate prediction of pilot plant flotation column concentrate：Neural Network and statistical techniques ［J］.International Journal of Mineral Processing，2012，110（8）：140-154.
［17］ Massinaei M，Doostmohammadi R.Modeling of bubble surface area flux in an industrial rougher column using artificial neural network and statistical techniques［J］.Mineral Engineering，2010，23（2）：83-90.
［18］ Massinaei M，Sedaghati M R，Rezvani R，et al.Using data mining to assess and model the metallurgical efficiency of a copper concentrator［J］.Chemical Engineering Communication，2014，201（10）：1314-1326.
［19］ Yang T，Liu Q，Peng L Z，et al.Optimization of rotor geometry for a type of self-suction aerating mechanical flotation cell［J］.Journal of Chemical Engineering of Japan，2016，49（4）：332-340.
［20］ 李剑锋，刘青，杨腾，等.浮选机浮选过程的流场分析［J］.有色金属（选矿部分），2014（3）：67-71.
［21］ Ge C Y，Wang J J，Gu X P，et al.CFD simulation and PIV measurement of the flow field generated by modified pitched blade turbine impellers［J］.Chemical Engineering Research and Design，2014，92（6）：1027-1036.
［22］ 丁进良，陈小品，柴天佑，等.面向全流程优化的选矿过程仿真系统研发［J］.控制工程，2012，19（3）：365-369.
［23］ 余刚，郑秉霖，柴天佑.面向过程建模的选矿生产计划调度仿真模型［J］.系统仿真学报，2010，22（3）：593-600.
［24］ 董殊，王宝，彭良振，等.基于多目标规划的金矿选矿月生产计划优化模型［C］//中国矿业科技文汇——2015，2015：216-221.
［25］ Cilek E C.Application of Neural Networks to predict locked cycle flotation test results［J］.Minerals Engineering，2002，15（2）：1095-1104.
［26］ 杨菲菲.基于ExtendSim的单晶硅生产线仿真与优化研究［J］.南宁：广西大学，2014.
［27］ 刘宏志，刘钊，魏小兵.基于ExtendSim的城市应急物流储备的研究［J］.计算机安全，2013（7）：52-57.
［28］ 陈志诚，齐欢，杨建军.基于ExtemdSim的系统可靠性建模［J］.森林工程，2010，26（1）：76-79.
［29］ 乔文山，黄银娣.基于ExtendSim的货物配装策略研究［J］.森林工程，2010，26（1）：76-79.
［30］ 杨岱浩，王波，叶春明.基于ExtewdSim的汽车维修流程仿真优化［J］.现代制造工程，2016（2）：8-11.