全球稀有矿产品贸易格局演化及我国供应安全研究

doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2022.06.090

Abstract

Abstract:

As the key raw materials of strategic emerging industries，rare mineral resources play an increasingly prominent role in the development of modern industry.In order to grasp the characteristics and pattern of the global rare mineral trade network，and understand the supply security of rare mineral products in China， this paper adopted the complex network to construct a global rare mineral trade network based on the UN Comtrade and the global rare mineral trade data from 2002 to 2020.This paper studied the overall trade characteristics，node centrality and group evolution of the trade network，and simulated the targeted interruption of the supply security of rare mineral products in China.The results show that：（1）The global rare mineral products trade network is gradually becoming more complex，the scale is expanding，the trade connectivity is gradually strengthened，and the characteristics of the small world are maintained all year round.（2）The United States，Germany，France，and the United Kingdom are located in the core position of the rare mineral trade network all year round，and have a strong control over the world’s rare mineral trade，and play an important bridge role in the trade network.（3）China’s position and control ability in the global rare mineral products trade network have increased year by year，and its trading partners have been increasing，and its influence in the trade of rare mineral products has become increasing.（4）There are mainly 4 trading associations in the global rare mineral products trade network，and each community shows the evolutionary characteristics of continuous differentiation and reorganization.（5）The security of the supply of rare mineral products in China has been improved，but it is still in an unsafe state，and preventing targeted interruptions is of great significance to ensure the security of the supply of rare mineral products in China.According to this，the study believes that the following measures can provide a basis for optimizing the trade pattern of rare mineral products in China and formulating policies for supply security.First，establish long-term and stable trade links with the core countries of the global trade in rare mineral products.Second，implement a diversified trade strategy to enhance resilience to targeted disruption risks.Third，actively participate in the exploration of global rare mineral resources and promote the sustainable development of rare mineral resources in China.

Key words: rare minerals, complex network theory, trade patterns, evolutionary characteristics, community division, security of supply

CLC Number:

F746.18

Wenxing ZHU,Hengqi HU,Shuitai XU. Evolution of Global Rare Minerals Trade Pattern and China’s Supply Security Research[J].Gold Science and Technology, 2022, 30(6): 877-890.

Figures/Tables 12

Table1

Trade network measurement indicators and explanation"

指标分类	指标名称	计算公式	含义
整体特征指标	网络密度	$ρ = M N * (N - 1)$	衡量贸易网络中各经济体间联系的紧密程度。其中， $M$ 代表实际存在的连边数， $N$ 代表稀有矿产品贸易国家（地区）总数
	平均度	$κ = 1 N ∑ i = 1 N k i$	贸易网络中各个节点度的平均值，衡量网络的规模大小。其中， $k i$ 表示与经济体 $i$ 有贸易关系的经济体数量
	平均路径长度	$L = ∑ d i j 12 N (N - 1)$	贸易网络中任意2个经济体之间的距离的平均值，衡量国家（地区）贸易的传输效率和性能，反映网络的有效程度。其中， $d i j$ 表示经济体 $i$ 到经济体 $j$ 的最短路径
	平均聚类系数	$M = ∑ i = 1 N E i 12 k i (k i - 1) / N$	贸易网络中某个国家（地区）的贸易伙伴之间存在贸易关系的平均概率，衡量稀有矿产品贸易的集团化程度。其中， $E i$ 为经济体 $i$ 与相邻节点两两连接的实际连边数
节点中心度指标	度中心度	$D C i = ∑ i = j N a i j N - 1$	反映该节点在贸易网络中的影响范围，分为入度中心度和出度中心度。其中， $a i j$ 为贸易网络邻接矩阵的数值
	接近中心度	$C C i = 1 / (N - 1) ∑ j = 1, j ≠ i N d i j$	衡量某国家（地区）在贸易网络中不受其他国家（地区）影响或控制的能力，值越大表示越容易接近其他节点
	中介中心度	$B C i = ∑ a ≠ b ≠ i N g a b i g a b (N - 1) (N - 2)$	衡量某国家（地区）在贸易网络中的通道控制能力和中介能力，值越大表示对贸易产品的周转能力和控制能力越高。其中， $g a b$ 为经济体 $a$ 与经济体 $b$ 间最短贸易路径总数； $g a b i$ 为经济体 $a$ 与经济体 $b$ 间经过经济体 $i$ 的最短贸易路径总数
	点强度	$D i = ∑ j = 1 N ω i j$	表示某国家（地区）的贸易总额，在有向网络中分为入强度和出强度，分别表示该国家（地区）出口或进口贸易总额。其中， $ω i j$ 为加权贸易网络邻接矩阵数值
社团划分指标	模块度	$Q = 1 2 m ∑ i j ω i j - k i k j 2 m σ (v i, v j)$	衡量网络分化程度，值越大表示社团划分效果越好。其中， $m$ 为最多可能存在的关系数； $v i 和 v j$ 表示经济体 $i$ 和 $j$ 所在的贸易集团

Table1

Table 2

Table 3

Fig.1

Fig.2

Table 4

Table 5

Table 6

Table 7

Fig.3

Fig.4

Fig.5

References 0

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类别	名称
稀有轻金属	锂、铍、铷、铯
稀有高熔点金属	钛、锆、铪、钒、铌、钽、钨、钼、铼
稀散金属	镓、铟、铊、锗、硒、碲
稀土金属	镧、铈、镨、钕、钷、钐、铕、钆、铽、镝、钬、铒、铥、镱、镥、钪、钇
稀有贵金属	铂、铱、锇、钌、钯、铑
稀有非金属	石墨

类别	稀有矿产品HS编码
稀有轻金属	262091、282520、282739、283691、811212、811213、811219、850780、284190、284290、284169、841620、850650、850680、854330
稀有高熔点金属	261100、261310、261390、261400、261510、261590、261900、262099 282300、282530、282560、282570、282690、282749、283699、283990、284170、284180、284990、320611、320619、720270、720280、720291、720292、720293、320649、740710、810110、810194、810195、810196、382430、810197、810199、810210、810291、810294、810295、810296、810297、810299、810320、810330、810390、810820、810830、810890、810920、810930、810990、811240、811292、811299、850780、853221、853921、853922
稀散金属	262060、280450、280490、281119、284800、811230、811251、811252、811259
稀土金属	280530、284610、284690、360690、720299、901320、902620
稀有贵金属	284390、381512、711011、711019、711021、711029、711031、711039、711041、711049、711100、711292、711319711510
稀有非金属	250410、380110、380120、380190、382499、681510、250490、690310、290490、730441、730449、730451、730459、854590

排名	2002年				2013年				2020年
排名	经济体	入度	经济体	出度	经济体	入度	经济体	出度	经济体	入度	经济体	出度
1	美国	76	德国	202	美国	135	德国	211	美国	110	中国	208
2	法国	67	意大利	177	英国	115	法国	196	德国	100	德国	203
3	德国	67	英国	173	德国	114	美国	192	英国	98	荷兰	198
4	英国	67	美国	170	中国	107	中国	192	阿联酋	95	美国	194
5	意大利	64	法国	167	法国	105	荷兰	189	法国	94	法国	193
6	瑞士	64	中国	164	瑞士	104	英国	186	中国	91	英国	187
7	比利时	61	瑞士	151	阿联酋	101	瑞士	179	比利时	91	比利时	185
8	西班牙	60	荷兰	147	加拿大	100	意大利	179	瑞士	88	意大利	176
9	荷兰	58	西班牙	145	意大利	98	加拿大	174	荷兰	87	西班牙	176
10	加拿大	57	中国香港	144	比利时	94	比利时	168	意大利	87	印度	175

指标名称	2002年		2013年		2020年
指标名称	经济体	指标值	经济体	指标值	经济体	指标值
接近中心度	德国	0.883	德国	0.907	中国	0.891
	意大利	0.806	法国	0.858	德国	0.875
	英国	0.795	中国	0.845	荷兰	0.859
	美国	0.787	美国	0.845	美国	0.846
	法国	0.779	荷兰	0.836	法国	0.843
	中国	0.772	英国	0.827	英国	0.826
	瑞士	0.740	瑞士	0.808	比利时	0.820
	荷兰	0.730	意大利	0.808	意大利	0.795
	西班牙	0.726	加拿大	0.794	西班牙	0.795
	中国香港	0.724	比利时	0.778	印度	0.793
中介中心度	美国	0.026	美国	0.064	美国	0.038
	德国	0.026	德国	0.036	中国	0.026
	法国	0.020	英国	0.030	德国	0.025
	英国	0.018	中国	0.029	英国	0.023
	意大利	0.016	法国	0.029	阿联酋	0.018
	瑞士	0.012	瑞士	0.025	法国	0.018
	新加坡	0.012	澳大利亚	0.020	荷兰	0.016
	中国	0.010	加拿大	0.020	瑞士	0.015
	比利时	0.010	意大利	0.019	比利时	0.015
	中国香港	0.009	荷兰	0.019	加拿大	0.014

指标名称	2002年		2013年		2020年
指标名称	经济体	指标值	经济体	指标值	经济体	指标值
入强度	美国	144.884	瑞士	1 184.136	美国	1002.757
	英国	71.283	中国香港	1 137.669	英国	973.741
	瑞士	65.273	中国	1 062.802	瑞士	872.734
	德国	51.265	阿联酋	625.180	中国香港	447.566
	中国香港	46.026	美国	473.453	德国	379.666
	日本	39.430	印度	431.698	中国	378.570
	法国	34.561	英国	314.524	印度	245.361
	韩国	26.102	德国	211.959	新加坡	221.706
	中国	24.681	新加坡	184.052	阿联酋	176.489
	意大利	22.888	泰国	159.393	日本	166.880
出强度	美国	120.287	瑞士	1 456.692	瑞士	844.011
	德国	77.613	英国	953.997	中国香港	582.878
	英国	59.876	中国香港	891.749	美国	535.92
	日本	57.688	美国	600.091	英国	452.671
	意大利	56.976	中国	448.334	中国	451.221
	瑞士	47.603	阿联酋	306.049	德国	393.194
	中国香港	43.030	德国	284.101	阿联酋	360.785
	中国	41.297	苏丹	238.192	俄罗斯	284.06
	澳大利亚	36.583	加拿大	209.316	日本	231.583
	加拿大	30.565	新加坡	196.601	加拿大	201.543

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2008	0.348	5
2014	0.326	4
2020	0.259	4