基于神经网络与遗传算法的多目标充填料浆配比优化

肖文丰,陈建宏,陈毅,王喜梅

Optimization of Multi-objective Filling Slurry Ratio Based on Neural Network and Genetic Algorithm

Wenfeng XIAO,Jianhong CHEN,Yi CHEN,Ximei WANG

表3 不同隐含层神经元数的网络误差对比

Table 3 Comparison of network errors for number of neurons in different hidden layers

网络结构 误差 迭代次数 网络结构 误差 迭代次数 3-4-1 0.2838 159 3-9-1 0.1768 91 3-5-1 0.2298 87 3-10-1 0.1791 120 3-6-1 0.2238 79 3-11-1 0.1959 94 3-8-1 0.1961 123 3-12-1 0.2022 48