基于神经网络与遗传算法的多目标充填料浆配比优化

肖文丰,陈建宏,陈毅,王喜梅

Optimization of Multi-objective Filling Slurry Ratio Based on Neural Network and Genetic Algorithm

Wenfeng XIAO,Jianhong CHEN,Yi CHEN,Ximei WANG

表4 待优化参数及数量

Table 4 Parameters to be optimized and their quantity

参数 数量/个 输入层与隐含层连接权值数量 27 隐含层阈值数量 9 隐含层与输出层连接权值数量 9 输出层阈值数量 1