基于神经网络与遗传算法的多目标充填料浆配比优化

肖文丰,陈建宏,陈毅,王喜梅

Optimization of Multi-objective Filling Slurry Ratio Based on Neural Network and Genetic Algorithm

Wenfeng XIAO,Jianhong CHEN,Yi CHEN,Ximei WANG

表7 全局遗传算子参数

Table 7 Globally optimized genetic operator parameters

遗传算子 取值 遗传算子 取值 最优前端个体系数 0.3 停止代数 200 种群大小 1 000 适应度函数值偏差 1×10-3 最大进化代数 200