基于主成分分析—支持向量机模型的矿岩可爆性等级预测研究

韩超群,陈建宏,周智勇,杨珊

Research on Prediction of Rock Mass Blastability Classification Based on PCA-SVM Model

Chaoqun HAN,Jianhong CHEN,Zhiyong ZHOU,Shan YANG

表4 主成分提取后输入因子数据

Table 4 Input factor data after main component extraction

序号 矿岩名称 PC1 PC2 PC3 PC4 可爆性等级 1 薄层灰岩 0.842361 0.315003 0.422927 0.162393 Ⅲ 2 灰白色白云岩 1.539361 1.699857 -1.110430 -0.97020 Ⅲ 3 角砾岩 1.797404 0.438431 -0.451760 -0.14860 Ⅲ 4 米黄色白云岩 2.072345 2.252531 -1.640230 -1.087060 Ⅱ 5 紫色含矿白云岩 2.177912 0.490495 -0.765810 -0.401240 Ⅱ 6 紫色不含矿白云岩 2.239357 0.837842 -0.840390 1.106790 Ⅰ 7 青灰色白云岩 1.657365 0.709957 -0.957150 -0.378490 Ⅱ 8 角闪斜长片麻岩 -2.421460 1.487138 0.708859 0.404729 Ⅴ 9 黄铜闪锌黄铁矿 -1.176520 0.831447 0.376829 -0.201160 Ⅳ 10 致密石榴石矽卡岩 -2.803720 0.707335 -0.540010 0.077760 Ⅴ 11 闪长岩 -1.687660 -0.103580 -0.541150 0.124458 Ⅳ 12 大理岩 -1.348350 -0.800030 -1.732460 0.441841 Ⅲ 13 磁铁矿 -1.097960 1.871913 0.331022 -0.105220 Ⅳ 14 混合岩 0.795659 0.587427 0.916404 0.556719 Ⅲ 15 绿泥片岩 3.383537 0.822144 -0.275600 -0.462640 Ⅱ 16 千枚岩 4.281448 1.549846 -0.119000 0.812629 Ⅰ 17 1870细粒大理岩 -1.765900 1.004592 -1.188400 -0.228400 Ⅳ 18 矽卡岩 -2.229110 1.899690 2.110488 -0.067380 Ⅴ ? ? ? ? ? ? ? 55 1825含矿浅色砂岩 -0.500520 2.434866 1.986787 -1.178260 Ⅴ