基于PSO-RBF神经网络模型的岩爆倾向性预测

李任豪,顾合龙,李夕兵,侯奎奎,朱明德,王玺

A PSO-RBF Neural Network Model for Rockburst Tendency Prediction

Renhao LI,Helong GU,Xibing LI,Kuikui HOU,Deming ZHU,Xi WANG

表3 岩爆倾向性预测结果

Table 3 Prediction results of rockburst tendency

样本序号	岩爆指标				输出特征值	PSO-RBF预测等级	实际岩爆等级	RBF预测等级	Hoek岩爆判据
样本序号	$σ_{c}$	$σ_{θ ?}$ / $σ_{c}$	$σ_{c ?}$ / $σ_{t}$	W_eq	输出特征值	PSO-RBF预测等级	实际岩爆等级	RBF预测等级	Hoek岩爆判据
1	164	0.64	2.80	8.41	4.1671	Ⅳ	Ⅳ	Ⅲ*	Ⅲ~Ⅳ
2	146	0.58	6.22	5.13	2.6765	Ⅱ~Ⅲ	Ⅲ	Ⅲ	Ⅲ
3	132	0.30	21.39	4.22	0.9672	Ⅰ	Ⅰ	Ⅰ	Ⅰ
4	149	0.55	6.09	5.60	3.2167	Ⅲ	Ⅲ	Ⅲ	Ⅲ
5	139	0.4	14.8	5.38	2.0910	Ⅱ	Ⅱ	Ⅱ	Ⅱ
6	141	0.43	10.76	4.87	1.9851	Ⅱ	Ⅱ	Ⅲ*	Ⅱ
7	152	0.57	3.71	7.26	3.7762	Ⅳ*	Ⅲ	Ⅲ	Ⅲ
8	135	0.38	16.92	4.08	1.1662	Ⅰ	Ⅰ	Ⅰ	Ⅱ*
9	161	0.69	2.97	7.09	3.0102	Ⅲ	Ⅲ	Ⅲ	Ⅳ*
10	130	0.31	29.86	3.96	1.1537	Ⅰ	Ⅰ	Ⅰ	Ⅰ