全球稀有矿产品贸易格局演化及我国供应安全研究

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朱文兴,胡恒祺,徐水太

Evolution of Global Rare Minerals Trade Pattern and China’s Supply Security Research

Wenxing ZHU,Hengqi HU,Shuitai XU

表1 贸易网络测度指标及说明

Table1 Trade network measurement indicators and explanation

指标分类	指标名称	计算公式	含义
整体特征指标	网络密度	$ρ = \frac{M}{N * (N - 1)}$	衡量贸易网络中各经济体间联系的紧密程度。其中， $M$ 代表实际存在的连边数， $N$ 代表稀有矿产品贸易国家（地区）总数
	平均度	$κ = \frac{1}{N} \sum_{i = 1}^{N} k_{i}$	贸易网络中各个节点度的平均值，衡量网络的规模大小。其中， $k_{i}$ 表示与经济体 $i$ 有贸易关系的经济体数量
	平均路径长度	$L = \frac{\sum d_{i j}}{\frac{1}{2} N (N - 1)}$	贸易网络中任意2个经济体之间的距离的平均值，衡量国家（地区）贸易的传输效率和性能，反映网络的有效程度。其中， $d_{i j}$ 表示经济体 $i$ 到经济体 $j$ 的最短路径
	平均聚类系数	$M = \sum_{i = 1}^{N} \frac{E_{i}}{\frac{1}{2} k_{i} (k_{i} - 1)} / N$	贸易网络中某个国家（地区）的贸易伙伴之间存在贸易关系的平均概率，衡量稀有矿产品贸易的集团化程度。其中， $E_{i}$ 为经济体 $i$ 与相邻节点两两连接的实际连边数
节点中心度指标	度中心度	$D C_{i} = \frac{\sum_{i = j}^{N} a_{i j}}{N - 1}$	反映该节点在贸易网络中的影响范围，分为入度中心度和出度中心度。其中， $a_{i j}$ 为贸易网络邻接矩阵的数值
	接近中心度	$C C_{i} = 1 / (N - 1) \sum_{j = 1, j \neq i}^{N} d_{i j}$	衡量某国家（地区）在贸易网络中不受其他国家（地区）影响或控制的能力，值越大表示越容易接近其他节点
	中介中心度	$B C_{i} = \frac{\sum_{a \neq b \neq i}^{N} \frac{g_{a b} (i)}{g_{a b}}}{(N - 1) (N - 2)}$	衡量某国家（地区）在贸易网络中的通道控制能力和中介能力，值越大表示对贸易产品的周转能力和控制能力越高。其中， $g_{a b}$ 为经济体 $a$ 与经济体 $b$ 间最短贸易路径总数； $g_{a b} (i)$ 为经济体 $a$ 与经济体 $b$ 间经过经济体 $i$ 的最短贸易路径总数
	点强度	$D_{i} = \sum_{j = 1}^{N} ω_{i j}$	表示某国家（地区）的贸易总额，在有向网络中分为入强度和出强度，分别表示该国家（地区）出口或进口贸易总额。其中， $ω_{i j}$ 为加权贸易网络邻接矩阵数值
社团划分指标	模块度	$Q = \frac{1}{2 m} \sum_{i j} [ω_{i j} - \frac{k_{i} k_{j}}{2 m}] σ (v_{i}, v_{j})$	衡量网络分化程度，值越大表示社团划分效果越好。其中， $m$ 为最多可能存在的关系数； $v_{i} 和 v_{j}$ 表示经济体 $i$ 和 $j$ 所在的贸易集团