基于SMA算法优化随机森林的PPV预测模型

邓红卫,罗亮

PPV Prediction Model Based on Random Forest Optimized by SMA Algorithm

Hongwei DENG,Liang LUO

表3 不同输入参数的SMA-RF预测模型结果评估

Table 3 Result evaluation of SMA-RF prediction model with different input parameters

参数组合 训练集 总分 MAE 得分 R2 得分 RMSE 得分 MEDEA 得分 Q-r 1.3893 1 0.9290 1 1.9299 1 0.9472 1 4 Q-H-r 0.8767 4 0.9694 4 1.2503 4 0.5444 4 16 Q-W-r 1.2464 2 0.9564 2 1.4970 2 1.1055 2 8 Q-W-H-r 1.0456 3 0.9637 3 1.3582 3 0.7775 3 12 参数组合 测试集 总分 MAE 得分 R2 得分 RMSE 得分 MEDEA 得分 Q-r 1.6183 3 0.9962 4 2.0230 4 1.2771 2 13 Q-H-r 1.6942 1 0.9176 1 2.1552 2 1.7324 1 5 Q-W-r 1.6506 2 0.9801 3 2.2210 1 1.1245 3 9 Q-W-H-r 1.3958 4 0.9636 2 2.0702 3 0.7131 4 13