融合全监督学习的半监督矿石粒度预测算法

姜志宏,陈澳

Semi-supervised Ore Granularity Prediction Algorithm Incorporating Fully Supervised Learning

Zhihong JIANG,Ao CHEN

表4 高置信度伪标签样本数据（部分数据）

Table 4 High-confidence pseudo-label sample data（partial data）

矿石粒级 /mm	图像识别矿石粒度分布/%	加权算术平均粒度/mm	标准差	偏差系数	模型预测矿石粒度分布/%
+5~10	0.33	2.566	1.161	0.170	0.318
-5	0.357	0.822	0.396	0.060	0.377
+10	0.366	3.468	1.504	0.221	0.285
-5	0.296	0.867	0.383	0.055	0.393
+10	0.311	3.167	1.606	0.254	0.297
-5	0.389	0.792	0.401	0.063	0.279
+10	0.305	3.156	1.600	0.254	0.302
+5~10	0.305	2.367	1.200	0.190	0.416
+5~10	0.321	2.515	1.176	0.175	0.350
-5	0.332	0.838	0.392	0.059	0.318
+10	0.366	3.468	1.530	0.221	0.386
+5~10	0.340	2.601	1.148	0.166	0.280
-5	0.360	0.803	0.388	0.060	0.324
+10	0.310	3.363	1.507	0.224	0.402
+5~10	0.380	2.522	1.130	0.168	0.282
-5	0.310	0.841	0.377	0.056	0.305
+10	0.310	3.313	1.535	0.232	0.415
-5	0.250	0.903	0.367	0.058	0.325
+5~10	0.380	2.606	1.114	0.160	0.396
+5~10	0.390	2.569	1.114	0.163	0.325
+10	0.300	3.150	1.596	0.253	0.388
-5	0.390	0.788	0.399	0.063	0.282
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