基于SVR的PFC微观参数辅助标定方法研究

基于SVR的PFC微观参数辅助标定方法研究

温晨,黄敏,邱贤阳,黄帅

Auxilliary Calibration Method for Microscopic Parameters of PFC Based on SVR

Chen WEN,Min HUANG,Xianyang QIU,Shuai HUANG

表7 BP神经网络参数标定结果

Table 7 Calibration results of BP neural network parameters

次数	微观参数（预测）						宏观参数（数值模拟）					误差百分比/%
次数	${\overset{ˉ}{E}}^{*} /$ GPa	${\overset{ˉ}{κ}}^{*}$	$μ$	${\overset{ˉ}{σ}}_{c} /$ MPa	$\overset{ˉ}{c} /$ MPa	$\overset{ˉ}{?}$ /（°）	$E /$ GPa	$ν$	$σ_{c} /$ MPa	$σ_{t} /$ MPa	$σ_{c}$ / $σ_{t}$	$E$	$ν$	$σ_{c}$	$σ_{t}$
1	8.03	2.26	0.511	36.5	21.6	38.5	9.62	0.302	38.1	8.7	4.4	8.5	36.7	45.4	66.5
2	6.46	1.47	0.553	41.5	18.5	49.6	8.14	0.218	33.0	5.6	5.9	3.0	1.4	26.0	6.5
3	6.24	1.86	0.660	41.1	19.3	53.6	8.43	0.253	34.4	6.2	5.6	5.0	14.5	31.3	19.6
4	6.12	1.50	0.532	41.0	20.3	56.9	8.51	0.216	31.5	5.8	5.4	4.0	0.5	20.2	11.1
5	6.82	1.92	0.659	44.6	16.6	59.6	9.15	0.256	26.8	4.5	6.0	3.2	15.8	2.3	13.5
6	6.81	1.67	0.602	41.0	18.9	52.4	9.21	0.229	30.5	5.8	5.3	3.8	3.6	16.4	11.9
7	5.85	1.63	0.581	42.6	16.6	55.5	8.11	0.225	27.0	4.8	5.6	8.6	1.8	3.1	6.9
8	6.35	1.62	0.637	46.5	18.0	55.9	8.61	0.216	27.7	5.0	5.5	5.7	2.9	2.3	4.6
待标定参数							8.87	0.221	26.2	5.2	5.0