全球稀有矿产品贸易格局演化及我国供应安全研究
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Evolution of Global Rare Minerals Trade Pattern and China’s Supply Security Research
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通讯作者:
收稿日期: 2022-07-13 修回日期: 2022-09-12
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Received: 2022-07-13 Revised: 2022-09-12
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朱文兴, 胡恒祺, 徐水太.
ZHU Wenxing, HU Hengqi, XU Shuitai.
稀有矿产资源是指地壳中含量低、难以从矿石中提取且在现代化工业中广泛应用的矿产资源(李鹏飞等,2014)。随着战略性新兴产业的蓬勃发展,作为高新技术产业的关键原材料,稀有矿产资源的重要性日益凸显。
据联合国商品贸易统计数据库(UN Comtrade Database)统计,全球稀有矿产品贸易总额已从2002年的819.47亿美元增长至2020年的6 909.30亿美元,年均增长率为11.82%。由于稀有矿产资源用途广泛,因而引起全球范围内的贸易流动。第四次工业革命加速全球新一轮产业竞争,稀有矿产资源国内外供需形势发生显著转变(王安建等,2019)。欧美等国逆全球化趋势,相继出台稀有矿产资源贸易保护政策及相关文件来维护本国的战略地位,稀有矿产资源地位日益提升(Blengini et al.,2017;Nedal et al.,2016),成为各国资源博弈的焦点。尽管中国的稀有矿产资源储量丰富,但仍然无法满足经济发展带来的消费量的增长(王文宇等,2021),导致我国矿产资源供应日益紧张,无法充分发挥中国稀有矿产资源禀赋优势(梁姗姗等,2018)。尤其是中美贸易战的爆发,对中国稀有矿产品供应安全带来很大挑战。因此,构建全球稀有矿产品贸易网络,认识和分析贸易网络的贸易格局及其演化特征,把握中国在全球稀有矿产品贸易网络中所处的位置及其影响力,对于保障中国稀有矿产品供应安全,促进稀有矿产资源高质量可持续发展具有重要意义。
现阶段,国内外学者关于稀有矿产品贸易的相关研究,主要集中在对贸易进出口额的描述(徐桂芬等,2015)、供需平衡视角下贸易格局的分析(葛振华等,2009;梁靓等,2017)、贸易竞争力以及供需安全的测算(许明等,2019;杨丹辉,2018)、贸易关系和贸易互补性以及贸易政策的研究(侯敏,2014,2019;于振英等,2015)等方面,对于贸易时空格局以及演化过程鲜有涉及。仅有少数学者从贸易网络的角度研究稀有矿产品贸易特征,但针对全球稀有矿产品贸易网络整体状态、重要节点演化以及贸易集团划分的研究相对欠缺,将贸易网络与供应安全相结合也十分少见。因此,分析全球稀有矿产品贸易网络的内在联系及各贸易社团的演化特征,了解各贸易国的贸易地位以及我国稀有矿产品供应安全,对我国未来贸易发展及贸易政策的制定具有很好的指导作用。
复杂网络具有小世界属性、无标度分布以及高集聚系数(Garlaschelli et al.,2005;Newman et al.,2004;Fagiolo et al.,2013)等特征,被广泛应用于贸易网络分析(Xi et al.,2019),在国际贸易领域主要用来研究贸易网络特征和供应安全分析等方面(李期等,2022)。从稀有矿产品贸易网络特征来看,主要通过构建加权网络,对钨制品(李华姣等,2020)、稀土金属(徐水太等,2022)、铁矿石(徐斌,2015)和铅矿石(苗媛媛等,2019)等产品的整体网络演化、核心节点特征以及社团划分展开研究。从供应安全评价角度来看,主要是基于复杂网络模型,从稳健性与脆弱性的角度,利用因子分析法、情景分析以及目标性与随机性中断模拟对石油供应安全(刘立涛等,2017)、木制林产品贸易风险(王芳等,2021)、镍矿产品突发风险(沈曦等,2022)以及天然气贸易结构风险(Chen et al.,1998)进行测度。
纵观国内外文献,有关稀有矿产品贸易网络的研究较少,将稀有矿产品贸易网络与供应安全进行关联的研究更少。鉴于此,本文基于复杂网络理论,利用2002—2020年238个国家(地区)的稀有矿产品双边贸易数据,构建全球稀有矿产品贸易网络,从复杂网络整体特征指标、节点中心性指标和模块度指标3个方面,对贸易网络的演化规律、核心贸易国间的相对地位及贸易社团划分进行研究,并在此基础上对我国稀有矿产品供应安全进行测算,通过构建安全度模型,对我国稀有矿产品贸易网络进行脆弱性分析,考察我国稀有矿产品供应安全,明确贸易结构优化方向,为提高我国稀有矿产品贸易影响力和稳定贸易安全性提供参考建议。
1 研究方法与数据来源
1.1 网络构建
根据复杂网络理论,将全球稀有矿产品贸易关系抽象成一个加权复杂网络,以每年参与全球稀有矿产品贸易的国家(地区)组成网络中的节点集
1.2 贸易网络测度指标
表1 贸易网络测度指标及说明
Table1
指标分类 | 指标名称 | 计算公式 | 含义 |
---|---|---|---|
整体特征指标 | 网络密度 | 衡量贸易网络中各经济体间联系的紧密程度。其中, | |
平均度 | 贸易网络中各个节点度的平均值,衡量网络的规模大小。其中, | ||
平均路径长度 | 贸易网络中任意2个经济体之间的距离的平均值,衡量国家(地区)贸易的传输效率和性能,反映网络的有效程度。其中, | ||
平均聚类系数 | 贸易网络中某个国家(地区)的贸易伙伴之间存在贸易关系的平均概率,衡量稀有矿产品贸易的集团化程度。其中, | ||
节点中心度指标 | 度中心度 | 反映该节点在贸易网络中的影响范围,分为入度中心度和出度中心度。其中, | |
接近中心度 | 衡量某国家(地区)在贸易网络中不受其他国家(地区)影响或控制的能力,值越大表示越容易接近其他节点 | ||
中介中心度 | 衡量某国家(地区)在贸易网络中的通道控制能力和中介能力,值越大表示对贸易产品的周转能力和控制能力越高。其中, | ||
点强度 | 表示某国家(地区)的贸易总额,在有向网络中分为入强度和出强度,分别表示该国家(地区)出口或进口贸易总额。其中, | ||
社团划分指标 | 模块度 | 衡量网络分化程度,值越大表示社团划分效果越好。其中, |
1.3 中国稀有矿产品供应安全分析
多元化是应对供应中断风险的重要途径(Hedenus et al.,2010),赫芬达尔—赫希曼指数(Herfindahl-Hirschman Index,HHI)是测量多元化水平的最常见指数,当前进口国家(地区)安全度指数及稳定性模型大多是基于HHI指数构建的(刘立涛等,2017)。安全度指数是衡量贸易网络稳健性和脆弱性的指标,通过对贸易网络进行目标性中断和随机性中断,研究网络的稳定性。刘立涛等(2017)基于HHI指数,通过加入石油进口来源国政治风险以及国家(地区)测地距离构建中国石油资源供应安全评价模型,研究中国石油贸易网络的稳健性和脆弱性;王芳等(2021)运用HHI指数构建中国木制林产品供应模型以及需求模型,分析中国木制林产品的供需安全。Ji et al.(2014)基于HHI指数,构建安全度模型,发现全球石油贸易网络呈现出“稳健但脆弱”的特点,即出口贸易中断的影响会蔓延到整个网络。Gupta(2008)通过修正的HHI指数,研究了石油进口国家(地区)供应网络的脆弱性。基于此,本文构建稀有矿产品供应安全模型,对中国稀有矿产品贸易网络进行目标性中断,观察安全度的变化特征,研究贸易网络的脆弱性,对中国稀有矿产品供应安全进行分析。
借鉴王芳等(2021)、刘立涛等(2017)、李鹏飞等(2015)和Ji et al.(2014)的研究,结合稀有矿产品进口国经济发展水平以及矿业监管政策因素,设定中国稀有矿产品供应安全度公式:
式中:
1.4 数据来源
本文用来描述国际稀有矿产品贸易关系的数据来源于联合国商品贸易统计数据库(UN Comtrade Database),采用李鹏飞等(2014)对稀有矿产品的划分标准,将稀有矿产品划分为稀有轻金属、稀有高熔点金属、稀散金属、稀土金属、稀有贵金属和稀有非金属六大类共22种稀有矿产资源(表2)。利用海关数据库及联合国商品贸易统计数据库查询22类稀有矿产资源所包含产品的HS编码,对所有产品的前6位码进行整理,最终得到能够从整体上代表稀有矿产资源的117种产品的117个HS编码(表3),为避免重复计算,本文以各个国家(地区)的出口贸易额为准;2002—2020年各经济体的政治评级指数来源于世界银行WGI数据库;地理距离来源于CEPII数据库;人类发展指数HDI来自联合国开发计划署;矿业政策潜力指数PPI来源于加拿大菲莎研究所(Fraser Institute),其中美国、澳大利亚、加拿大和阿根廷的PPI指数为其国内各地区的PPI指数均值,对于没有PPI指数的经济体,以其所在洲的PPI均值代替,由于该指数是从2006年开始统计,2002—2005年的PPI指数以2006年的代替。由于联合国商品贸易统计数据库中中国香港、中国澳门和中国台湾地区的数据是分开统计的,因此本文细分为中国、中国香港、中国澳门和中国台湾进行分析。
表2 稀有矿产资源分类
Table 2
类别 | 名称 |
---|---|
稀有轻金属 | 锂、铍、铷、铯 |
稀有高熔点金属 | 钛、锆、铪、钒、铌、钽、钨、钼、铼 |
稀散金属 | 镓、铟、铊、锗、硒、碲 |
稀土金属 | 镧、铈、镨、钕、钷、钐、铕、钆、铽、镝、钬、铒、铥、镱、镥、钪、钇 |
稀有贵金属 | 铂、铱、锇、钌、钯、铑 |
稀有非金属 | 石墨 |
表3 稀有矿产品HS编码表
Table 3
类别 | 稀有矿产品HS编码 |
---|---|
稀有轻金属 | 262091、282520、282739、283691、811212、811213、811219、850780、284190、284290、284169、841620、850650、850680、854330 |
稀有高熔点金属 | 261100、261310、261390、261400、261510、261590、261900、262099 282300、282530、282560、282570、282690、282749、283699、283990、284170、284180、284990、320611、320619、720270、720280、720291、720292、720293、320649、740710、810110、810194、810195、810196、382430、810197、810199、810210、810291、810294、810295、810296、810297、810299、810320、810330、810390、810820、810830、810890、810920、810930、810990、811240、811292、811299、850780、853221、853921、853922 |
稀散金属 | 262060、280450、280490、281119、284800、811230、811251、811252、811259 |
稀土金属 | 280530、284610、284690、360690、720299、901320、902620 |
稀有贵金属 | 284390、381512、711011、711019、711021、711029、711031、711039、711041、711049、711100、711292、711319711510 |
稀有非金属 | 250410、380110、380120、380190、382499、681510、250490、690310、290490、730441、730449、730451、730459、854590 |
2 结果及分析
2.1 全球稀有矿产品贸易额与贸易关系变化
将2002—2020年全球稀有矿产品贸易额进行计算,得出贸易总额变化趋势(图1)。
图1
图1
2002—2020年全球稀有矿产品贸易总额、参与经济体与贸易关系数演变
Fig.1
Evolution of global rare minerals trade total,participating economies and trade relations from 2002 to 2020
由图1可以看出,全球稀有矿产品贸易总额整体呈上升趋势,已由2002年的819.474亿美元增长至2020年的6 909.302亿美元。以2013年为界限,2002—2013年全球稀有矿产品总体贸易额呈快速增长趋势,年均增速为42.16%;2013—2020年全球稀有矿产品贸易额的波动性增强,年均增长幅度也下降为1.87%。从参与经济体个数来看,2002—2020年参与稀有矿产品贸易的国家(地区)数在232~239之间,几乎涵盖了世界所有国家(地区)。从双边贸易关系数来看,以2013年为界划分为2个阶段:第一阶段为2002—2013年,全球稀有矿产品贸易关系数呈快速增长趋势,由2002年的5 612对增长至2013年的9 139对,年均增长率为4.45%;第二阶段为2014—2020年,该阶段双边贸易关系数呈现波动趋势。这主要是由于:第一,随着科学技术水平的提高,稀有矿产资源勘查与开发的技术越来越先进,交通运输方式越来越多样化,国家(地区)间的交流与合作不再受地理因素限制,稀有矿产品贸易规模日益增大,贸易格局多元化趋势加快,促使贸易总额与贸易关系数呈逐年递增趋势;第二,中美贸易摩擦升级,世界贸易保护主义兴起,各经济大国相继出台了稀有矿产品贸易保护政策来维护本国的战略地位,大国之间的资源博弈愈演愈烈,导致全球稀有矿产品贸易总额与贸易关系数呈现波动趋势。
2.2 全球稀有矿产品贸易网络整体性演化
整体特征指标主要包括网络密度、平均度、聚类系数与平均路径长度,是衡量贸易网络整体特征及演化方向的指标。本文收集全球稀有矿产品贸易数据,通过计算绘制网络密度与平均度、聚类系数与平均路径长度变化趋势图(图2),分析贸易网络的演化特征。
图2
图2
2002—2020年全球稀有矿产品贸易网络的整体特征指标演化
Fig.2
Evolution of the overall characteristic indicators of the global rare mineral products trade network from 2002 to 2020
从网络密度和平均度来看,二者的变动趋势呈现一致性,最小值均出现在2002年,网络密度为0.103,平均度为23.983,网络密度最大值出现在2016年,为0.167,平均度最大值出现在2017年,为39.607。网络密度与平均度的变化趋势可划分为2个阶段:第一阶段为2002—2013年,二者均呈现稳定增长趋势,体现了经济体之间的贸易联系愈加紧密,贸易规模逐步扩大;第二阶段为2014—2020年,网络密度与平均度呈波动状态,主要是因为贸易保护主义的兴起导致贸易网络的不稳定性增强。整体来看,二者均呈上升趋势,说明全球稀有矿产品贸易网络传输效率和复杂性程度逐步增强,这与贸易总额及贸易关系数变化具有一致性。
从聚类系数和平均路径长度来看,全球稀有矿产品贸易网络的聚类系数最大值出现在2002年,为0.749;最小值出现在2011年,为0.681。平均路径长度最大值出现在2011年,为1.864;最小值出现在2002年,为1.749。以2013年为界,聚类系数和平均路径长度的变化趋势可划分为2个阶段:第一阶段为2002—2013年,聚类系数呈下降趋势,平均最短路径呈上升趋势,说明稀有矿产品贸易网络的传播效率加快,全球化程度下降;第二阶段为2014—2020年,聚类系数的波动性增大,整体呈上升趋势,平均路径长度缩短。
根据小世界网络的特征,若贸易网络具有较大的聚类系数和较小的平均路径长度,则称该网络为小世界网络(Watts et al.,1998)。通过计算,全球稀有矿产品贸易网络的聚类系数在0.681~0.749之间,平均路径长度介于1.749~1.864之间,可以判断,全球稀有矿产品贸易网络具有典型的小世界特性。
2.3 全球稀有矿产品贸易网络节点中心性演化
(1)中心度指标
表4 全球稀有矿产品贸易网络中心度指标排名前10的国家(地区)
Table 4
排名 | 2002年 | 2013年 | 2020年 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
经济体 | 入度 | 经济体 | 出度 | 经济体 | 入度 | 经济体 | 出度 | 经济体 | 入度 | 经济体 | 出度 | |
1 | 美国 | 76 | 德国 | 202 | 美国 | 135 | 德国 | 211 | 美国 | 110 | 中国 | 208 |
2 | 法国 | 67 | 意大利 | 177 | 英国 | 115 | 法国 | 196 | 德国 | 100 | 德国 | 203 |
3 | 德国 | 67 | 英国 | 173 | 德国 | 114 | 美国 | 192 | 英国 | 98 | 荷兰 | 198 |
4 | 英国 | 67 | 美国 | 170 | 中国 | 107 | 中国 | 192 | 阿联酋 | 95 | 美国 | 194 |
5 | 意大利 | 64 | 法国 | 167 | 法国 | 105 | 荷兰 | 189 | 法国 | 94 | 法国 | 193 |
6 | 瑞士 | 64 | 中国 | 164 | 瑞士 | 104 | 英国 | 186 | 中国 | 91 | 英国 | 187 |
7 | 比利时 | 61 | 瑞士 | 151 | 阿联酋 | 101 | 瑞士 | 179 | 比利时 | 91 | 比利时 | 185 |
8 | 西班牙 | 60 | 荷兰 | 147 | 加拿大 | 100 | 意大利 | 179 | 瑞士 | 88 | 意大利 | 176 |
9 | 荷兰 | 58 | 西班牙 | 145 | 意大利 | 98 | 加拿大 | 174 | 荷兰 | 87 | 西班牙 | 176 |
10 | 加拿大 | 57 | 中国香港 | 144 | 比利时 | 94 | 比利时 | 168 | 意大利 | 87 | 印度 | 175 |
表5 全球稀有矿产品贸易网络接近中心度、中介中心度排名前10的国家(地区)
Table 5
指标名称 | 2002年 | 2013年 | 2020年 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
经济体 | 指标值 | 经济体 | 指标值 | 经济体 | 指标值 | |
接近中心度 | 德国 | 0.883 | 德国 | 0.907 | 中国 | 0.891 |
意大利 | 0.806 | 法国 | 0.858 | 德国 | 0.875 | |
英国 | 0.795 | 中国 | 0.845 | 荷兰 | 0.859 | |
美国 | 0.787 | 美国 | 0.845 | 美国 | 0.846 | |
法国 | 0.779 | 荷兰 | 0.836 | 法国 | 0.843 | |
中国 | 0.772 | 英国 | 0.827 | 英国 | 0.826 | |
瑞士 | 0.740 | 瑞士 | 0.808 | 比利时 | 0.820 | |
荷兰 | 0.730 | 意大利 | 0.808 | 意大利 | 0.795 | |
西班牙 | 0.726 | 加拿大 | 0.794 | 西班牙 | 0.795 | |
中国香港 | 0.724 | 比利时 | 0.778 | 印度 | 0.793 | |
中介中心度 | 美国 | 0.026 | 美国 | 0.064 | 美国 | 0.038 |
德国 | 0.026 | 德国 | 0.036 | 中国 | 0.026 | |
法国 | 0.020 | 英国 | 0.030 | 德国 | 0.025 | |
英国 | 0.018 | 中国 | 0.029 | 英国 | 0.023 | |
意大利 | 0.016 | 法国 | 0.029 | 阿联酋 | 0.018 | |
瑞士 | 0.012 | 瑞士 | 0.025 | 法国 | 0.018 | |
新加坡 | 0.012 | 澳大利亚 | 0.020 | 荷兰 | 0.016 | |
中国 | 0.010 | 加拿大 | 0.020 | 瑞士 | 0.015 | |
比利时 | 0.010 | 意大利 | 0.019 | 比利时 | 0.015 | |
中国香港 | 0.009 | 荷兰 | 0.019 | 加拿大 | 0.014 |
经统计,2002年全国共有82个国家(地区)出口稀有矿产品,234个国家(地区)进口稀有矿产品,至2020年,全球共有133个国家(地区)出口稀有矿产品,241个国家(地区)进口稀有矿产品。出口国家(地区)由2002年的82个增长至2020年的133个,说明贸易网络的规模扩大,全球化趋势增强。与进口国家(地区)相比,出口国家(地区)的数量明显较少,说明并非每个国家(地区)在出口稀有矿产品上都具有比较优势,这与每个国家(地区)的要素资源禀赋和稀有矿产品开发水平有密切关系。一方面,随着科学技术的进步和生产水平的提高,出口稀有矿产品的国家(地区)数量也会逐步加大;另一方面,由于稀有矿产资源分布不均,各个国家(地区)的资源禀赋各异,因此相对于需求侧,供给侧的国家(地区)数量会更少。
表4为全球稀有矿产品贸易网络中节点度排名前10国家(地区)的出度和入度。限于篇幅,本文截取了2002年、2013年和2020年的数据。由表4可知,美国、法国、德国、英国、瑞士、意大利和比利时始终位于稀有矿产品贸易网络入度前列,稀有矿产品需求较大。德国、意大利、英国、美国、法国、中国和荷兰始终位于稀有矿产品贸易网络出度前列,这些国家(地区)稀有矿产资源禀赋优越,技术水平较为发达,是该领域出口活跃的国家(地区)。其中,中国在全球稀有矿产品贸易网络入度排名中由2002年的第18位上升至2020年的第6位,出度始终位于前列,2020年稀有矿产品出度位于世界第一,表明中国在贸易网络中的影响力逐渐增强,多元化程度逐渐加深。
从各国的中心度指标(表5)可以看出,德国、英国、美国、法国、中国和荷兰这6个经济体的接近中心度与中介中心度始终位于前列,说明这些国家在全球稀有矿产品贸易网络中位于核心位置,不易受到其他贸易国家(地区)的影响,是贸易网络中重要的桥梁,更容易与其他国家(地区)建立贸易联系。与表4进行对比可以发现,接近中心度与中介中心度排名前10的经济体中,有90%的经济体与度中心度一样,说明全球稀有矿产品贸易网络是一种“点对点”的贸易方式(王芳等,2021)。其中,美国的中介中心度始终位于第一,说明美国在稀有矿产品贸易网络中牢牢把握控制地位,具有很强的贸易周转能力和资源把控能力,是贸易网络中重要的枢纽。中国的接近中心度由2002年的第6上升至2020年的第1,中介中心度由2002年的第8上升至2020年的第2,接近中心度与中介中心度均大幅提高,说明中国已经占据了全球稀有矿产品贸易网络的中心位置,对稀有矿产品的控制能力和周转能力均有很大的提升,贸易地位日益增强。
(2)点强度指标
点强度是量化各经济体在贸易网络中资源占用情况的指标,主要包括入强度和出强度。表6列出了全球稀有矿产品贸易网络中入强度和出强度排名前10的经济体。从入强度来看,美国、英国、瑞士、德国、中国和中国香港这6个经济体始终位于入强度排名前列,即在稀有矿产品贸易进口额较大,说明这些国家(地区)对稀有矿产品的需求量较大;从出强度来看,美国、德国、瑞士、中国、中国香港和加拿大这6个经济体始终位于出强度前列,即在稀有矿产品贸易出口额较大,说明这些国家(地区)稀有矿产品资源丰富,科学技术相对来说较为先进。其中,我国稀有矿产品的出口量和进口量日益升高,说明我国对于战略性矿产资源越来越重视。
表6 全球稀有矿产品贸易网络点强度指标排名前10的国家(地区)
Table 6
指标名称 | 2002年 | 2013年 | 2020年 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
经济体 | 指标值 | 经济体 | 指标值 | 经济体 | 指标值 | |
入强度 | 美国 | 144.884 | 瑞士 | 1 184.136 | 美国 | 1002.757 |
英国 | 71.283 | 中国香港 | 1 137.669 | 英国 | 973.741 | |
瑞士 | 65.273 | 中国 | 1 062.802 | 瑞士 | 872.734 | |
德国 | 51.265 | 阿联酋 | 625.180 | 中国香港 | 447.566 | |
中国香港 | 46.026 | 美国 | 473.453 | 德国 | 379.666 | |
日本 | 39.430 | 印度 | 431.698 | 中国 | 378.570 | |
法国 | 34.561 | 英国 | 314.524 | 印度 | 245.361 | |
韩国 | 26.102 | 德国 | 211.959 | 新加坡 | 221.706 | |
中国 | 24.681 | 新加坡 | 184.052 | 阿联酋 | 176.489 | |
意大利 | 22.888 | 泰国 | 159.393 | 日本 | 166.880 | |
出强度 | 美国 | 120.287 | 瑞士 | 1 456.692 | 瑞士 | 844.011 |
德国 | 77.613 | 英国 | 953.997 | 中国香港 | 582.878 | |
英国 | 59.876 | 中国香港 | 891.749 | 美国 | 535.92 | |
日本 | 57.688 | 美国 | 600.091 | 英国 | 452.671 | |
意大利 | 56.976 | 中国 | 448.334 | 中国 | 451.221 | |
瑞士 | 47.603 | 阿联酋 | 306.049 | 德国 | 393.194 | |
中国香港 | 43.030 | 德国 | 284.101 | 阿联酋 | 360.785 | |
中国 | 41.297 | 苏丹 | 238.192 | 俄罗斯 | 284.06 | |
澳大利亚 | 36.583 | 加拿大 | 209.316 | 日本 | 231.583 | |
加拿大 | 30.565 | 新加坡 | 196.601 | 加拿大 | 201.543 |
2.4 全球稀有矿产品贸易组团划分
表7 全球稀有矿产品贸易网络模块度及社区数
Table 7
年份 | 模块度 | 社区数 |
---|---|---|
2002 | 0.295 | 5 |
2008 | 0.348 | 5 |
2014 | 0.326 | 4 |
2020 | 0.259 | 4 |
图3
图3
2002—2020年全球稀有矿产品贸易网络组团空间格局演化
Fig.3
Evolution of the spatial pattern of the global rare mineral trade network group from 2002 to 2020
(1)欧非社团。主要包括欧洲与非洲大部分国家(地区),呈现以“德国—法国双核心向德国、法国、瑞士、英国多核心”演化趋势。2002—2014年,欧非社团一直位于四大社团之首,呈现以德国和法国为双核心的贸易格局,之后随着英国和瑞士的加入,欧非社团逐渐演变为德国、法国、瑞士和英国多核心贸易格局,社团内贸易节点数量逐渐减少,由2002年的94个节点减少至2014年的77个节点,受新冠疫情的影响,各经济体出口贸易受到严重打击,至2020年社团内贸易节点减少至51个,贸易规模显著降低。
(2)北美社团。主要包括北美洲国家,南美洲及大洋洲部分国家,由于英国和瑞士脱离北美社团加入欧非社团,在此期间社团内部贸易格局呈现由“美国、英国、瑞士、加拿大多核心向以美国为绝对核心,加拿大为次核心”的格局转化。2002年,北美社团为全球第二社团,呈现美国、英国、瑞士和加拿大多核心社团,随着英国和瑞士相继加入欧非社团,美国的贸易地位和控制力不断提高,综合国力不断增强,北美社团逐步演变成以美国为绝对核心,加拿大为次核心的贸易格局。
(3)东亚、东南亚社团。主要包括中国、日本和韩国等国家(地区)。呈现以中国和日本为主要核心,韩国、泰国及菲律宾为次核心的贸易格局。社团规模不断扩大,由2002年的20个增长至2014年的36个,在此期间社团内部一直呈现中国—日本双核心贸易格局,中国贸易地位略高于日本,贸易规模还在不断扩大。2020年,受新冠疫情的影响,北美社团与东亚及东南亚社团合并,北美国家的加入打破了中国—日本双核心的贸易格局,社团内贸易关系趋于复杂化。
(4)亚欧社团。主要包括亚洲与欧洲部分国家(地区),呈现印度—阿联酋双核心贸易格局,一直维持至2020年。贸易社团规模不断扩大,由2002年的33个增长至2014年的46个,社团内呈现“分散—重组—分散”特征,至2020年,受新冠疫情的影响及北美社团内部分国家(地区)并入,社团规模急速增加,增长至85个。
综上所述,全球稀有矿产品贸易社团划分及格局演变主要呈现3个特征。第一,2002—2014年贸易社团的划分主要以经济体所处地理位置划分,地理位置相近的国家(地区)贸易依赖关系更强,往往同属于一个社团;2014—2020年,地理位置因素相对减弱,各经济合作组织对社团划分产生影响;第二,各社团内部拥有显著领导地位的均为资源禀赋强,科学技术水平高的国家(地区);第三,随着全球稀有矿产品贸易网络的不断复杂化,双边贸易波动增强,各国之间的贸易往来难以清晰界定。
2.5 我国稀有矿产品供应安全趋势及其情景模拟
我国是稀有矿产品重要的贸易进口国,在全球稀有矿产品贸易网络中的参与度非常高。受中美贸易战及新冠疫情的影响,我国稀有矿产品供应安全波动性增强,供应安全受到威胁。综合上述社团划分结果,进一步对我国稀有矿产品供应安全及贸易稳定性进行研究,进而寻求我国稀有矿产品贸易格局演化的方向。
(1)供应安全及其趋势。据式(1)~
图4
图4
2002—2020年我国稀有矿产品供应安全度演变
Fig.4
Evolution of supply safety of rare mineral products in China from 2002 to 2020
相比人类发展指数,矿业潜力政策对于保障我国稀有矿产品供应安全更加重要。从计算结果来看,
(2)供应安全情景模拟。在
图5
图5
我国稀有矿产品目标性中断模拟
Fig.5
Simulation of targeted disruption of rare mineral products in China
3 结论与建议
3.1 结论
基于复杂网络理论,以2002—2020年全球稀有矿产品贸易数据为基础,构建全球稀有矿产品贸易网络。利用复杂网络相关理论和指标,对全球稀有矿产品贸易网络的整体特征、节点情况以及贸易社团进行分析,进一步研究中国在全球稀有矿产品贸易网络中的地位变化以及我国稀有矿产品的供应安全,得到以下结论:
(1)全球稀有矿产品贸易规模不断扩大,贸易关系逐渐趋于复杂化,贸易网络的连通性不断增强,表现出明显的小世界特性。
(2)稀有矿产品贸易格局主要由贸易进口国所控制,贸易进口国拥有更大的话语权。美国、德国、英国和法国等核心国家占据了全球稀有矿产品贸易网络的领导位置,贸易网络中心度排名前20位的国家(地区)与70%以上的国家(地区)存在贸易关系,所产生的贸易额占总贸易额的75%,对网络稳定性有重要影响。
(3)2002—2020年全球稀有矿产品贸易社团始终处于不断分化重组的动态演化过程,每个社团都由其社团内的核心国家所支配。除北美社团,其余社团中均存在2个及以上的核心国家,呈现多核心贸易格局。早期贸易社团主要是按照地理位置进行划分的,随着经济的不断发展,全球稀有矿产品贸易已经突破了地理位置限制,各经济合作组织已成为影响贸易社团划分的重要原因。
(4)我国稀有矿产品供应安全得到了提高,但仍处于不安全的状态。我国稀有矿产品供应安全深受自由贸易协定、社会发展水平、矿业监管政策及贸易战等因素的影响,目前尚未能很好地抵御对于目标性中断所带来的风险,美国和日本等发达国家仍然是中国重要的贸易合作伙伴。
3.2 建议
受全球新冠疫情及贸易保护主义兴起的影响,中国稀有矿产品进出口贸易及供应安全均受到一定冲击。面对日益激烈的全球稀有矿产资源竞争博弈,需要制定适应未来发展的贸易政策及创新合作来维持我国的战略性地位,维护我国稀有矿产品贸易安全。
(1)与全球稀有矿产品贸易核心国家建立长期稳定的贸易联系。全球稀有矿产品贸易网络的控制权仍掌握在少数核心国家(美国、德国、法国和英国)手中,我国应与贸易核心国家建立并加强矿产品贸易合作,以消除稀有矿产品贸易与合作障碍,尽量减少贸易纠纷与摩擦,避免因目标性中断对我国稀有矿产品供应安全造成影响。
(2)实行多元化贸易战略,增强抵御目标性中断风险的能力。提高我国稀有矿产品供应安全,需要做到统筹国内国外两大市场。一方面需要考虑在原有的进口国家中进一步进口新的矿产品,开拓新的矿产品进口来源国,避免国家间贸易摩擦带来的威胁;另一方面,需要加强国内稀有矿产资源开发水平,提高资源利用率,加强顶层设计,为稀有矿产品战略储备和可持续利用提供有利支撑,适当加大勘查和开采力度,做到勘查开发增储与节约利用并重,减少对国外市场的依赖。
(3)积极参与全球稀有矿产资源勘探,促进我国稀有矿产资源可持续发展。我国因前期过度开采,导致稀有矿产资源消耗巨大,造成很多因开采方式不当所引起的环境污染。为此,我国应充分利用“一带一路”贸易优势,实施“走出来”战略,与沿线稀有矿产资源丰富的国家积极合作,建立国外稀有矿产资源供应基地,缓解我国资源开采过渡压力,有关部门应制定科学有效的措施与政策,通过参股和控股等方式入股境外稀有矿产企业,实现全方位的稀有矿产资源供给。
http://www.goldsci.ac.cn/article/2022/1005-2518/1005-2518-2022-30-6-877.shtml
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