基于效果—效率的金矿绿色矿山建设综合评价研究

doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2023.06.055

基于效果—效率的金矿绿色矿山建设综合评价研究

杨玮^,¹^,²^,³, 邓博^,¹^,²^,³, 龙涛¹^,²^,³, 邓莎¹^,²^,³, 薛梦鸽¹^,²^,³, 方楠¹^,²^,³

1.西安建筑科技大学资源工程学院，陕西西安 710055

2.陕西省黄金与资源重点实验室，陕西西安 710055

3.西安建筑科技大学绿色选冶协同技术与装备研究所，陕西西安 710055

Comprehensive Evaluation of Green Mine Construction of Gold Mine Based on Effect-Efficiency

YANG Wei^,¹^,²^,³, DENG Bo^,¹^,²^,³, LONG Tao¹^,²^,³, DENG Sha¹^,²^,³, XUE Mengge¹^,²^,³, FANG Nan¹^,²^,³

1.School of Resources Engineering, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an 710055, Shaanxi, China

2.Key Laboratory of Gold and Resources in Shaanxi Province, Xi’an 710055, Shaanxi, China

3.Technology & Equipment Institute of Green Beneficiation-Metallurgy, Xi’an University of Architecture and Tech-nology, Xi’an 710055, Shaanxi, China

通讯作者: 邓博（1997-），女，河南商丘人，硕士研究生，从事矿业经济及绿色矿山建设研究工作。2439404696@qq.com

收稿日期: 2023-04-13 修回日期: 2023-07-29

基金资助:

国家自然科学基金项目“碲化物型金矿中碲的浸出机理研究”. 52174261
陕西省重点研发计划一般项目“钼铁冶炼烟尘资源化梯级回收钼银金技术研究”. 2023-YBGY-053

Received: 2023-04-13 Revised: 2023-07-29

作者简介 About authors

杨玮（1971-），男，河南灵宝人，教授，博士生导师，从事稀贵金属选冶、资源综合回收技术及矿业经济研究工作ywmsco@126.com , E-mail：ywmsco@126.com

摘要

针对绿色矿山评价存在的经济类指标和定量指标占比少、评价方法主观因素影响较大以及绿色矿山效果—效率综合评价研究缺少等问题，开展了黄金行业绿色矿山建设综合评价研究。首先，从黄金行业绿色矿山建设效果和投入产出效率2个维度构建指标体系，采用区间层次分析法（IAHP）与熵权法（EWM）相结合的方法，获取评价指标的主客观组合权重；然后，结合TOPSIS法构建效果评价模型，并利用DEA法中的BCC模型对投入产出效率评价进行分析；最后，在效果、效率测度的基础上，设计效果—效率评估矩阵，研究黄金矿山企业绿色矿山建设整体现状与发展情况，并结合实际案例分析和验证模型的适用性。结果表明：黄金矿山企业的绿色矿山建设效果和效率是一个动态变化过程，实际案例企业的绿色矿山建设整体逐渐达到“中高”及以上状态，企业之间存在差异性。研究结果可为黄金矿山企业后续发展提供科学的改进依据。

关键词： 黄金矿山企业 ; 绿色矿山建设 ; 效果—效率 ; 组合赋权 ; TOPSIS法 ; DEA-BCC模型

Abstract

At present，traditional evaluations of green mine construction mostly use a direct scoring method to evaluate the effectiveness of green mine construction.This method ignores the relationship between evaluation indexes and fails to fully consider the input-output efficiency of mining enterprises.This paper selected 24 specific indicators from four aspects of resource utilization，environmental protection，enterprise society，and technological economy to build an evaluation index system for the effectiveness of green mine construction in the gold industry.In addition，the input-output efficiency evaluation index system of green mine construction in gold industry was constructed by optimizing and screening efficiency index from input-output aspect.The interval analytic hierarchy process（IAHP） and entropy weight method（EWM） were used to obtain the subjective and objective combined weights of evaluation indicators，and the TOPSIS method was combined to build the green mine construction effect evaluation model for the gold industry.The input-output efficiency evaluation of green mine construction in the gold industry was analyzed by using the BCC model of DEA method.On the basis of effect and efficiency measurement，the efficiency-effect evaluation matrix was designed to facilitate the analysis of the degree of green mine construction and the benefits of gold mining enterprises.It helps to judge whether gold mining enterprises take efficiency into account during the process of green mine construction，and the results reflect the actual overall construction situation of gold mining enterprises.Through the case analysis of ten gold mining enterprises of the same type in Shaanxi Province，the results show that the effectiveness and efficiency of the ten gold mining enterprises are fluctuating and rising.The overall construction situation is good，and the input-output efficiency is superior to the construction’s effect.Among the ten gold mining enterprises，except for M2 and M9，the green mine construction of the other mining enterprises has reached a high status.The four mining enterprises，M1，M4，M5 and M6，have given consideration to the effect and efficiency，and the other mining enterprises should pay attention to the development of both in the future construction.The index system constructed in this paper considers the characteristics of green mine construction in the gold industry，and the economic and quantitative indicators improve the accuracy of the evaluation results.The effect-efficiency evaluation model strengthens the connection between indicators，and can evaluate and analyze the overall situation of green mine construction in gold mining enterprises.It provides a scientific basis for the improvement of gold mining enterprises.

Keywords： gold mining enterprises ; green mine construction ; effect-efficiency ; combination weighting ; TOPSIS method ; DEA-BCC model

PDF (2640KB) 元数据多维度评价相关文章导出 EndNote| Ris| Bibtex 收藏本文

本文引用格式

杨玮, 邓博, 龙涛, 邓莎, 薛梦鸽, 方楠. 基于效果—效率的金矿绿色矿山建设综合评价研究[J]. 黄金科学技术, 2023, 31(6): 919-929 doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2023.06.055

YANG Wei, DENG Bo, LONG Tao, DENG Sha, XUE Mengge, FANG Nan. Comprehensive Evaluation of Green Mine Construction of Gold Mine Based on Effect-Efficiency[J]. Gold Science and Technology, 2023, 31(6): 919-929 doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2023.06.055

黄金储备在国际货币政策中发挥着至关重要的作用，有助于防止通货膨胀和稳定经济。然而，长期的金矿开采和选冶活动带来了一系列问题，如生态破坏、环境污染和地质灾害等（殷璐等，2018；Betancur-Corredor et al.，2018；Mestanza-Ramón et al.，2022）。实践证明，绿色矿山建设是黄金行业健康发展的唯一出路。自绿色矿山建设被纳入国家重大战略和规划行动以来，我国政府和矿山企业高度重视绿色矿山探索与实践，从而推动我国绿色矿山迈入系统化、规范化和现代化的新发展阶段（鞠建华，2021）。2011—2018年，我国成功实施了4批国家级绿色矿山试点单位，2019年起启动绿色矿山遴选工作，实施全国绿色矿山名录管理制度。经过2轮遴选，目前已经有1 254家矿山企业被纳入全国绿色矿山名录（吴海军，2021），其中黄金行业矿山企业131家，占比为10.45%。由此可知，虽然绿色矿山建设已成为我国矿业的发展趋势，但金矿在全国绿色矿山名录中所占比重较小，因此，加强黄金行业绿色矿山建设显得十分必要和紧迫。

黄金行业绿色矿山建设本质是一项复杂的系统工程，其最终目标是实现资源的绿色开发和综合利用。虽然绿色矿山建设得到了广泛认可，但如何保证绿色矿山建设符合要求仍然是一个亟待解决的问题。近年来，我国学者建立了绿色矿山建设评价体系和评价方法，一些文献针对具体行业如煤矿（季闪电等，2020；张涵等，2021；李奇明等，2021；吴晓华等，2022）和有色金属行业（郑季良等，2017；钟琛等，2019）等绿色矿山建设进行了专门研究。绿色矿山建设评价体系大多是从资源综合利用、矿山生态环境、节能减排和科技创新等方面进行构建（Yang et al.，2017；黄健敏等，2022）。目前对绿色矿山建设进行评价多采用指标评分法，这种方法虽然操作简单，但忽略了指标间的联系。因此，学者们相继提出利用层次分析法、CRITIC法、熵权法和模糊综合评价法等来评价绿色矿山建设情况（Yang et al.，2017；钟琛等，2019；Chen et al.，2020，2023）。

综上所述，目前绿色矿山建设评价体系和评价方法正逐步完善，但仍存在一些不足，例如：国内针对黄金行业绿色矿山建设评价体系的研究较少；现行的评价指标体系在使用过程中存在缺少经济类指标且定量指标占比少的问题，这在一定程度上影响着评价结果的客观性；此外，在对矿山进行评价时，评价结果受主观因素影响较大，且多数研究只评价绿色矿山建设的效果，而对绿色矿山建设投入产出效率的评价研究较少，也缺少绿色矿山建设效果—效率综合评价研究。为此，通过对黄金行业绿色矿山建设进行综合评价研究，制定符合黄金矿山企业发展的绿色矿山建设评价体系，从而促进黄金行业绿色矿山的可持续发展。

1 效果—效率评价指标体系的构建

对黄金行业绿色矿山建设进行综合评价不仅要体现矿山的整体发展情况，还要体现绿色矿山发展的内部维度，反映出矿山发展过程中的薄弱环节和突出问题，并对黄金行业各绿色矿山间评价进行比较分析。

1.1 评价指标选取原则及依据

为了确保评价指标体系准确反映绿色矿山的基本特征，增强绿色矿山建设规划和监管的可行性，设计指标体系时应坚持系统性、简洁性、可评价性和客观性等原则（鞠建华，2020）。此外，还需考虑黄金矿山企业发展的特殊性，作为资源型企业，其矿产资源具有有限性和不可再生性，矿山生态环境具有广泛破坏性。根据国家统计数据、政策文件和学术文献等对相关指标的规定（霍研，2010；周海林等，2017；郝美英等，2018；董煜等，2020），除了筛选绿化覆盖率、土地复垦率以及研发和技改投入率等共性指标外，还需加强对“三率”、共伴生资源综合利用率、固体废弃物处理率和选矿水循环利用率等黄金行业绿色矿山特性指标的筛选。

1.2 效果评价指标体系

现有绿色矿山评价的指标主要集中在矿区环境、资源开发方式、资源综合利用、节能减排、科技创新与智能矿山以及企业管理与企业形象6个方面，但现行体系中的部分指标存在相关性和重叠性，在实际评价过程中存在重复评价的情况（肖青，2022）。为此，结合金矿生产过程中的技术特点，对现有评价指标进行整合与补充，以资源利用（李瑞军等，2018；Liang et al.，2021）、环境保护（Liang et al.，2021）、企业社会（Tost et al.，2018）和技术经济（郑季良等，2017）4个层面为准则层优选24个量化指标，构建黄金行业绿色矿山建设效果评价体系，如表1所示。

表1 黄金行业绿色矿山建设效果评价指标体系

Table 1 Evaluation index system of green mine construction effect in gold industry

目标层	准则层	指标层	指标方向
黄金行业绿色矿山建设效果A	资源利用B₁	开采贫化率C₁/%	-
		开采回采率C₂/%	+
		选矿回收率C₃/%	+
		共伴生资源综合利用率C₄/%	+
		固废利用率C₅/%	+
		选矿废水利用率C₆/%	+
	环境保护B₂	采选综合能耗C₇/（kgce·t^-1）	-
		三废排放达标率C₈/%	+
		土地复垦率C₉/%	+
		绿化覆盖率C₁₀/%	+
		噪声达标覆盖率C₁₁/%	+
		三同时制度执行率C₁₂/%	+
	企业社会B₃	企业文化建设情况C₁₃/%	+
		企业管理体系完善程度C₁₄/%	+
		职工体检率C₁₅/%	+
		基础设施完善度C₁₆/%	+
		公益事业参与度C₁₇/%	+
		公众满意度C₁₈/%	+
	技术经济B₄	生产经营管理信息化程度C₁₉/%	+
		资产负债率C₂₀/%	-
		研发及技改投入率C₂₁/%	+
		关键生产工艺流程数控化率C₂₂/%	+
		产值利税率C₂₃/%	+
		专业技术人员比率C₂₄/%	+

新窗口打开| 下载CSV

1.3 效率评价指标体系

黄金矿山投入产出指标只需在保证评价体系指标有效性的前提下做到简洁实用、有代表性即可。通过对绿色矿山投资效率和黄金产业效率相关研究文献进行了梳理（付强等，2017；赵语等，2019），发现效率的投入指标集中在劳动和资金方面，同时还涉及能耗；产出指标大多集中在经济方面，也涉及资源、环境和社会方面。进一步对投入产出指标进行优化筛选，将黄金行业绿色矿山建设的投入归纳为人力、财力和物力3个方面。其中，矿山企业每年在职人数反映人力方面的投入；企业每年的科技投入和安全环保支出等反映财力方面的投入；能耗反映物力方面的投入。绿色矿山建设的产出是通过资源、环境、社会和经济转化而成，黄金行业绿色矿山建设投入产出效率评价指标体系见表2。

表2 黄金行业绿色矿山建设效率评价指标体系

Table 2 Evaluation index system of green mine construction efficiency in gold industry

目标层	一级指标	二级指标	三级指标
黄金行业绿色矿山建设投入产出效率	投入指标	人力	企业每年在职人数X₁/人
		财力	科技、安全环保等总投入X₂/万元
		物力	能耗X₃/（kgce·t^-1）
	产出指标	资源	开采回采率Y₁/%
		资源	选矿回收率Y₂/%
		环境	三废排放达标率Y₃/%
		环境	绿化覆盖率Y₄/%
		社会	公众满意度Y₅/%
		经济	利润总额Y₆/万元
		经济	年生产能力Y₇/万t

新窗口打开| 下载CSV

2 效果—效率综合评价模型

基于所建的效果和效率评价指标体系，综合考虑主观经验和客观数据，结合现有的相关技术构建黄金行业绿色矿山建设评价模型。将改进后的层次分析法，即区间层次分析法（IAHP）、熵权法（EWM）、TOPSIS法和数据包络分析法（DEA）引入综合评价中，构建IAHP-EWM-TOPSIS效果评价模型和DEA-BCC效率模型，并在此基础上设计效果—效率评估矩阵，得出黄金矿山企业的综合评价结果。该评价结果能够衡量黄金矿山企业绿色矿山建设程度及效益，为企业采取相应的管控措施提供参考。黄金矿山企业绿色矿山建设综合评价流程如图1所示。

图1

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图1 黄金矿山企业绿色矿山建设综合评价流程

Fig.1 Flow chart of comprehensive evaluation of green mine construction of gold mining enterprises

2.1 基于IAHP-EWM-TOPSIS的效果评价模型

采用改进后的层次分析法，即区间判断层次分析法（IAHP），结合熵权法（EWM）和TOPSIS法，建立集成主观和客观评价的IAHP-EWM-TOPSIS模型，对黄金矿山企业的绿色矿山建设效果进行评价。

（1）基于IAHP法的主观权重

IAHP法是在层次分析法基础上结合区间数理论发展起来的，通过区间判断矩阵运算得到权重向量（韩自强等，2021；Qin et al.，2022）。计算步骤如下：

①构建区间判断矩阵。比较各因素的相对重要性，结果用区间数表示，得到每一层的区间判断矩阵。

②校验判断矩阵一致性。对给定的区间数判断矩阵A=［A^-，A⁺ ］，由A^-=（a^-_ij ） _n×n 和A⁺=（a⁺_ij ） _n×n，计算参数k和m：

\{\begin{matrix} k = \sqrt[]{\sum_{j = 1}^{n} \frac{1}{\sum_{i = 1}^{n} a_{i j}^{+}}} \\ m = \sqrt[]{\sum_{j = 1}^{n} \frac{1}{\sum_{i = 1}^{n} a_{i j}^{-}}} \end{matrix}

（1）

若k>1或m<1，表示一致性较差；若0<k≤1且m≥1，表示一致性较好。

③求解判断矩阵权重。分别求A^- 和A⁺ 最大特征根对应的归一化特征向量x^－ 和x⁺，并用和法对判断矩阵进行计算，求得权重向量为

\{\begin{matrix} x^{+} = {(x_{1}^{+}, x_{2}^{+}, \dots, x_{n}^{+})}^{T} \\ x^{-} = {(x_{1}^{-}, x_{2}^{-}, \dots, x_{n}^{-})}^{T} \end{matrix}

（2）

结合区间判断矩阵一致性较好时所对应的k和m，得到权重区间：

w = [k x^{-}, m x^{+}]

（3）

对所有的区间数w_i =［kx_i^-，mx_i⁺ ］（i=1，2，…，n）进行两两比较，建立模糊互补判断矩阵 P （可能度矩阵）：

P = [\begin{matrix} r_{11} & \dots & r_{1 n} \\ ⋮ & ⋮ & ⋮ \\ r_{n 1} & \dots & r_{n n} \end{matrix}]

（4）

0≤r_ij ≤1，r_ij =0.5（i=j），r_ij +r_ji =1，r_ij 为x_i 相比较x_j 可能度的大小，该数值越大表明越重要；当r_ij =0.5时，表示2个因素同等重要。

利用互补判断矩阵排序向量 $ω = (ω_{1}, ω_{2}, \dots, ω_{n})$ ，其计算公式为

ω_{1 j} = \frac{\sum_{j = 1}^{n} P_{i j} + \frac{n}{2} - 1}{n (n - 1)} (i = 1,2, \dots, n)

（5）

（2）基于EWM法的客观权重

EWM法在处理多指标、不确定性信息时具有适用性，通过各指标值的变异程度来确定权重（Zhang et al.，2022）。计算步骤如下：

①数据规范化处理

越小越好型：

b_{i j} = \frac{m a x x_{j} - x_{i j}}{m a x x_{j} - m i n x_{j}}

（6）

越大越好型：

b_{i j} = \frac{x_{i j} - m i n x_{j}}{m a x x_{j} - m i n x_{j}}

（7）

②确定各指标的熵

E_{j} = - K \sum_{i = 1}^{m} p_{i j} l n p_{i j}

（8）

式中： $K = \frac{1}{l n m}$ ，m为决策单元数； $p_{i j} = \frac{b_{i j}}{\sum_{i = 1}^{n} b_{i j}}$ 。

③一致性程度计算

d_{j} = 1 - E_{j}

（9）

④计算客观权重值

w_{2 j} = \frac{d_{j}}{\sum_{i = 1}^{n} d_{j}}

（10）

（3）组合赋权

使用拉格朗日乘数法确定IAHP和EWM的最优组合权重（孟晓静等，2023），所得综合赋权权重 $ω_{j}$ 为

ω_{j} = \frac{\sqrt[]{ω_{1 j} ω_{2 j}}}{\sum_{j = 1}^{n} \sqrt[]{ω_{1 j} ω_{2 j}}} (j = 1,2, \dots, n)

（11）

式中： $ω_{1 j}$ 为IAHP主观权重值； $ω_{2 j}$ 为EWM客观权重值。

（4）TOPSIS评价

TOPSIS法既可以避免数据的主观性，又可以系统地分析黄金企业绿色矿山建设现状与理想状态之间的差距。该方法通过计算不同评价单元到正、负理想解之间的距离来评价决策分析问题（Liang et al.，2022），贴近度越接近于1，则认为评价单元越优，反之越差（罗德江等，2021）。计算步骤如下：

①构造加权归一化矩阵 $X_{i j}$

由组合赋权得到的复合权重，计算加权矩阵 $X_{i j}$ ：

X_{i j} = ω_{j} \times t_{i j}

（12）

②确定正理想解 $X_{i j}^{+}$ 和负理想解 $X_{i j}^{-}$

\{\begin{matrix} X_{i j}^{+} = m a x \{X_{i 1}, X_{i 2}, \dots, X_{i j}\} \\ X_{i j}^{-} = m i n \{X_{i 1}, X_{i 2}, \dots, X_{i j}\} \end{matrix}

（13）

③计算各评价单位与正负理想解的欧氏距离 $D_{i j}^{+}$ 和 $D_{i j}^{-}$

\{\begin{matrix} D_{i j}^{+} = \sqrt[]{\sum_{i j = 1}^{m} {(x_{i j} - X_{i j}^{+})}^{2}} \\ D_{i j}^{-} = \sqrt[]{\sum_{j = 1}^{m} {(x_{i j} - X_{i j}^{-})}^{2}} \end{matrix}

（14）

④计算各评价单位与正理想解的贴近度

C_{i j} = \frac{D_{i j}^{-}}{D_{i j}^{-} + D_{i j}^{+}}

（i=1，2，…，m）（15）

式中： $C_{i j}$ 为第i年、第j个矿山企业绿色矿山建设程度，取值范围 $为 [0,1]$ ， $C_{i j}$ 值越大，越接近1，表明绿色矿山建设情况越好。为清晰地表示矿山企业绿色矿山建设情况，将绿色矿山建设程度按接近度 $C$ 等距划分为5个等级，具体见表3。

表3 基于效果的黄金矿山企业绿色矿山建设分级标准

Table 3 Classification standards of green mine construction of gold mining enterprise based on effect

级别	级别描述	贴近度C
I	差	［0，0.2）
Ⅱ	较差	［0.2，0.4）
Ⅲ	中等	［0.4，0.6）
Ⅳ	良好	［0.6，0.8）
Ⅴ	优秀	［0.8，1.0）

新窗口打开| 下载CSV

2.2 基于DEA-BCC投入产出效率评价模型

数据包络分析（DEA）是一种用于综合评价多投入多产出的有效性方法。该模型可以通过一组投入产出值估计出有效生产前沿，根据决策单元是否位于有效生产前沿面来判断决策单元是否有效，即判断黄金行业绿色矿山建设效率的有效性（付强等，2017）。BCC模型是DEA法中的重要模型，其基于可变规模报酬，可以衡量黄金矿山企业的技术、规模和综合效率。

设有n个决策单元，记为DMU_j （j=1，2，…，n）。DMU_j 的投入记为X_j =（x₁_j，x₂_j，…，x_mj ），产出记为Y_j =（y₁_j，y₂_j，…，y_mj ），m为投入指标个数，t为产出指标个数（本文中m=4，t=8）。运用DEA-BCC模型分析黄金行业绿色矿山建设投入产出效率评价问题，模型如下：

D_{B C C} \{\begin{matrix} m i n \{θ\} \\ s . t . \sum_{j = 1}^{n} x_{j} λ_{j} + s^{-} = θ x_{j 0} \\ \sum_{j = 1}^{n} y_{j} λ_{j} - s^{+} = y_{j 0} \\ \sum_{j = 1}^{n} λ_{j} = 1 (j = 1,2, \dots, n) \\ s^{-} \geq 0, s^{+} \geq 0, θ 无约 束 \end{matrix}

（16）

式中：s^-和s⁺分别为松弛变量和剩余变量，表示投入冗余和产出不足；λ_j 、θ、s^-和s⁺均为待估计参量。

判断综合效率：若综合效率为1，则DEA有效；若综合效率小于1，但存在其他效率为1，则DEA弱有效；若综合效率和其他效率均小于1，则DEA无效。将综合效率非等距划分为5个等级，见表4。

表4 基于投入产出效率的黄金矿山企业分类标准

Table 4 Classification standards of gold mining enterprises based on input-output efficiency

级别	级别描述	综合效率OE（θ）
I	差	［0，0.25）
Ⅱ	较差	［0.25，0.5）
Ⅲ	中等	［0.5，0.75）
Ⅳ	良好	［0.75，1）
Ⅴ	优秀	≥1.0

新窗口打开| 下载CSV

2.3 构建效果—效率评价的评估矩阵

考虑到矿山企业可能存在效率和效果偏离的情况，即一个高效率的矿山企业不一定具有较好的绿色矿山建设效果，反之亦然。此外，从时间序列的角度来看，不同矿山企业的效果和效率也存在差异。因此，只有综合衡量黄金矿山企业的绿色矿山建设效果与投入产出效率，才能更加客观地测度其建设情况（冯兰刚等，2015）。作为评估计划和组织的重要工具，评估矩阵可通过视觉化方式将评价的2个方面表现出来。因此，在效果、效率测度的基础上，借助评估矩阵设计出效率—效果评估矩阵，进而研究黄金矿山企业绿色矿山建设现状与发展情况。矩阵将黄金矿山企业划分为4种类型，如图2所示，从左下至右上依次记为“低”、“中”、“中高”、“高”，以箭头表示矿山企业发展路径。

图2

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图2 黄金矿山企业绿色矿山建设效果—效率评估矩阵

Fig.2 Evaluation matrix of green mine construction effect-efficiency for gold mining enterprises

3 黄金矿山企业绿色矿山建设实例

为了更好地评价黄金行业绿色矿山建设情况，并验证评价指标体系及评价模型的合理性和准确性，选取陕西省10家规模相近、开采方式同为地下开采的黄金矿山企业作为样本，开展实例研究。其中，黄金矿山企业数据主要来源于各黄金矿山企业所在市区的统计报告及各企业的《自评估报告》和《财务报告》，部分数据通过对矿山进行函调和实地调研获取。通过评价黄金矿山企业的绿色矿山建设效果和效率，判断陕西省黄金矿山综合建设水平，并利用各指标的结果判断各指标在日常运营过程中存在的不足，可以为各黄金矿山企业的管理工作提供有效的对策建议。

3.1 绿色矿山建设效果评价

（1）指标权重确定

在对矿山企业绿色矿山建设效果进行评价时，必须同时考虑各指标的权重和建设情况。

首先，采用组合赋权法对所有指标进行评价。根据绿色矿山综合评价层次结构模型，黄金行业绿色矿山综合评价指标A为目标层，B为准则层，C为具体指标层，由这3层构建出整个绿色矿山评价体系。应用区间层次（IAHP）法确定指标主观权重，由专家组对同层两两因素进行比较得到数据，将数据经过适当处理后建立区间判断矩阵，得到A-B、B₁-C、B₂-C、B₃-C和B₄-C共5个判断矩阵。由于篇幅限制，此处以A-B判断矩阵为例进行分析，见表5。

表5 A-B区间判断矩阵

Table 5 A-B interval judgment matrix

A	B₁	B₂	B₃	B₄
B₁	$[1,1]$	$[1 / 3,1 / 2]$	$[1,2]$	$[2,3]$
B₂	$[2,3]$	$[1,1]$	$[2,3]$	$[2,4]$
B₃	$[1 / 2,1]$	$[1 / 3,1 / 2]$	$[1,1]$	$[1,2]$
B₄	$[1 / 3,1 / 2]$	$[1 / 4,1 / 2]$	$[1 / 2,1]$	$[1,1]$

新窗口打开| 下载CSV

其次，对矩阵进行一致性检验，直至各层矩阵全部通过一致性检验，结果详见表6。

表6 指标一致性检验结果

Table 6 Consistency test results of indicators

矩阵	k	m	一致性检验结果
A-B	0.9081	1.0824	通过
B₁-C	0.8593	1.1304	通过
B₂-C	0.8493	1.1477	通过
B₃-C	0.8412	1.1158	通过
B₄-C	0.8521	1.1211	通过

新窗口打开| 下载CSV

最后，根据式（1）~式（5）求解准则层和各指标层的权重向量。考虑矿山客观数据，根据式（6）~式（7）对数据进行预处理，采用式（8）~式（10）计算客观权重，采用式（11）求解综合权重，结果如表7所示。由于指标权重会在很大程度上影响评价结果，由表7可知，应重点关注如何降低采矿贫化率，提高开采回收率、关键生产工艺流程数控化率、生产经营管理信息化程度、噪声达标覆盖率和绿化覆盖率等指标。

表7 准则层和指标层权重值

Table 7 Weight values of criterion layer and index layer

准则层	主观权重	客观权重	组合权重	指标层	主观权重	客观权重	组合权重	总排序
B₁	0.2920	0.2320	0.2722	C₁	0.0652	0.0316	0.0483	6
				C₂	0.0711	0.0547	0.0663	1
				C₃	0.0535	0.0375	0.0477	7
				C₄	0.0243	0.0443	0.0349	18
				C₅	0.0385	0.0289	0.0355	17
				C₆	0.0394	0.0350	0.0395	12
B₂	0.3750	0.1840	0.2701	C₇	0.0313	0.0369	0.0362	15
				C₈	0.0514	0.0224	0.0361	16
				C₉	0.0668	0.0299	0.0475	8
				C₁₀	0.0521	0.0448	0.0514	5
				C₁₁	0.0938	0.0300	0.0564	4
				C₁₂	0.0797	0.0201	0.0426	10
B₃	0.1250	0.2561	0.1876	C₁₃	0.0205	0.0399	0.0304	20
				C₁₄	0.0104	0.0486	0.0239	24
				C₁₅	0.0183	0.0427	0.0298	21
				C₁₆	0.0313	0.0513	0.0426	9
				C₁₇	0.0244	0.0407	0.0335	19
				C₁₈	0.0201	0.0329	0.0273	23
B₄	0.2080	0.3278	0.2701	C₁₉	0.0518	0.0612	0.0599	3
				C₂₀	0.0173	0.0704	0.0371	14
				C₂₁	0.0453	0.0798	0.0640	2
				C₂₂	0.0320	0.0411	0.0386	13
				C₂₃	0.0329	0.0232	0.0294	22
				C₂₄	0.0287	0.0521	0.0411	11

新窗口打开| 下载CSV

（2）绿色矿山建设效果

根据式（12）~式（15），可计算得到10家矿山企业各子系统和整体效果评价结果（表8）。由表8可知，2017—2021年这10家黄金矿山企业的综合效果整体呈逐年上升的趋势，综合效果均值由2017年的0.725上升至2021年的0.790，上升了0.065，说明近年来陕西省黄金矿山开始重视绿色矿山建设。同时可以看出，10家黄金矿山企业绿色矿山建设综合效果差异不明显，综合效果均在0.692~0.808范围内，其中M1、M4和M5建设效果较好，M8、M9和M10还需加强绿色矿山建设。

表8 2017—2021年陕西省10家黄金矿山绿色矿山建设效果评价结果

Table 8 Evaluation results of green mine construction effect of ten gold mines in Shaanxi Province from 2017 to 2021

黄金矿山企业编号	2017	2018	2019	2020	2021	5年平均值
平均值	0.725	0.741	0.756	0.781	0.790	0.759
M1	0.736	0.756	0.773	0.801	0.802	0.774
M2	0.715	0.724	0.733	0.754	0.758	0.737
M3	0.733	0.743	0.758	0.803	0.807	0.769
M4	0.758	0.764	0.774	0.801	0.805	0.780
M5	0.771	0.784	0.775	0.802	0.804	0.787
M6	0.722	0.747	0.773	0.790	0.808	0.768
M7	0.723	0.738	0.759	0.784	0.800	0.761
M8	0.698	0.711	0.733	0.749	0.764	0.731
M9	0.692	0.717	0.738	0.765	0.780	0.738
M10	0.705	0.728	0.746	0.765	0.772	0.743

新窗口打开| 下载CSV

3.2 绿色矿山建设投入产出效率评价

将收集和整理完整的数据进行运算，得出50个决策单元投入产出效率评价的DEA-BCC模型分析结果。以2021年为例，投入产出效率DEA-BCC模型分析结果见表9。

表9 陕西省10家黄金矿山企业绿色矿山建设投入产出效率评价结果（2021年）

Table 9 Evaluation results of input-output efficiency of green mine construction of ten gold mining enterprises in Shaanxi Province（2021）

黄金矿山企业编号	技术效率	规模效率	综合效率	规模报酬情况
平均值	0.978	0.990	0.968	-
M1	1.000	1.000	1.000	固定
M2	1.000	0.947	0.947	递减
M3	1.000	0.978	0.978	递减
M4	1.000	1.000	1.000	固定
M5	1.000	1.000	1.000	固定
M6	1.000	1.000	1.000	固定
M7	0.893	0.975	0.871	递减
M8	1.000	1.000	1.000	固定
M9	0.885	1.000	0.885	递增
M10	1.000	1.000	1.000	固定

新窗口打开| 下载CSV

由表9可知，这10家黄金矿山企业中，M1、M4、M5、M6、M8和M10的综合效率测度值为1，根据DEA分析结果，这6家矿山企业绿色矿山建设是相对有效的，而其他4家矿山企业均为DEA相对低效。

同理，将其他年份数据代入所建DEA-BCC模型中，得到2017—2021年这10家黄金矿山企业绿色矿山建设投入产出效率值。为了更加全面和直观地展示和比较各黄金矿山企业在技术、规模和综合效率方面的表现和发展趋势，根据各黄金矿山企业绿色矿山建设投入产出效率测度值绘制曲线，得到10家黄金矿山企业2017—2021年的投入产出效率分布图（图3）。

图3

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图3 2017—2021年陕西省10家黄金矿山绿色矿山建设投入产出效率分布

Fig.3 Input-output efficiency distribution of green mine construction of ten gold mines in Shaanxi Province from 2017 to 2021

由图3可知，5年间各黄金矿山企业的技术效益、规模效益和综合效益整体上呈现波动上升趋势，效益变动趋势一致，效益值均在0.795以上，说明这10家黄金矿山企业的绿色矿山建设投入产出整体较好。此外，10家企业的规模效率值均在0.900以上，优于技术效益，说明规模因素整体表现较好，但在发展的同时要注重强化管理和技术因素。在10家黄金矿山企业中，M4、M8和M10始终保持DEA有效，是一种理想的状态，这3家企业绿色矿山建设投入产出效率好，后续应注意保持；M1、M5和M6这3家企业绿色矿山建设投入产出效率不断提高，绿色矿山建设效果较好，但仍有提升空间；M2、M3、M7和M9这4家企业绿色矿山建设投入产出效率欠佳，应加强技术等方面的管理。

3.3 基于效果—效率矩阵分析

在各个黄金矿山企业效果和效率测度的基础上，对照所设计的黄金矿山企业绿色矿山建设效果—效率评估矩阵图，可得到2017—2021年各黄金矿山企业绿色矿山建设的整体情况，如图4所示。

图4

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图4 2017—2021年陕西省10家黄金矿山绿色矿山建设效果—效率分布

Fig.4 Green mine construction effect-efficiency distribution of ten gold mines in Shaanxi Province from 2017 to 2021

由图4可知，2017—2021年，10家黄金矿山企业绿色矿山建设的效果—效率状态分布在“良好—良好”、“良好—优秀”、“优秀—良好”、“优秀—优秀”区域内，对应“中高”和“高”的状态，且均呈现上升或波动上升的趋势，总体发展形势较好。其中，M1、M4、M5和M6这4家矿山企业兼顾了效果和效率，且整体建设情况较好；M3、M8和M10这3家矿山企业只注重效率或效果的单项建设，未能兼顾二者同步发展；M2、M7和M9这3家矿山企业虽然在建设过程中兼顾了效果和效率的同步发展，但整体建设情况欠佳，应进一步提高绿色矿山建设的效果和效率。

4 结论

（1）根据黄金行业绿色矿山建设特点，加强经济类指标和定量指标的筛选，从资源节约、环境保护、企业社会和技术经济4个层面构建了黄金行业绿色矿山建设效果指标体系，并从投入产出方面构建了黄金行业绿色矿山建设效率评价指标体系。

（2）构建效果—效率综合评价模型，该模型不仅能够衡量黄金矿山企业的绿色矿山建设程度及效益，而且能够判断企业在建设绿色矿山过程中是否兼顾了效果和效率，从而反映出黄金矿山企业绿色矿山建设整体情况。

（3）结合相关案例分析，根据效果和效率评价情况，可为各黄金矿山企业的后续发展提供理论依据，提高绿色矿山建设水平。

（4）绿色矿山建设是一个动态过程，其评价指标和体系也在不断优化和完善之中，如何结合黄金矿山特点设计和完善评价指标体系，做好绿色矿山建设过程的质量控制和持续改进，仍需要进一步深入研究。

http://www.goldsci.ac.cn/article/2023/1005-2518/1005-2518-2023-31-6-919.shtml

参考文献

原文顺序

文献年度倒序

文中引用次数倒序

被引期刊影响因子

[]

Betancur-Corredor

， Loaiza-Usuga

J C

， Denich

，et al，2018.

Gold mining as a potential driver of development in Colombia：Challenges and opportunities

［J］.Journal of Cleaner Production，199：538-553.

[本文引用: 1]

Chen

， Jiskani

I M

， Jinliang

，et al，2020.

Evaluation and future framework of green mine construction in China based on the DPSIR model

［J］.Sustainable Environment Resea-rch，30（1）：1-10.

[本文引用: 1]

Chen

， Jiskani

I M

， Lin

，et al，2023.

A hybrid decision model and case study for comprehensive evaluation of green mine construction level

［J］.Environment，Development and Sustainability，25（4）：3823-3842.

[本文引用: 1]

Dong

， Liu

Xiaojuan

， Hou

Huali

，2020.

Analysis of green mine evaluation index

［J］.China Mining Magazine，29（12）：68-74.

Feng

Langang

， Zhao

Guojie

， Wei

Xiaorui

，2015.

The eco-economy performance measure of steel enterprise based on efficiency-effect comprehensive index

［J］.Journal of Hebei University of Economics and Business，36（4）：82-86.

Qiang

， Han

Bing

， Hou

Hanfang

，et al，2017.

Effect appraisal of standards for green mines based on DEA method

［J］.Standard Science，（8）：43-46.

Han

Ziqiang

， Shan

Wubin

， He

Tengfei

，et al，2021.

Resource and environmental attributions evaluation in processing process based on interval hierarchy

［J］.Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique，565（3）：124-126，131.

Hao

Meiying

， Li

Liang

， Zhao

Guannan

，2018.

Interpretation of green mine construction specification of gold industry in China

［J］.China Mining Magazine，27（8）：80-87.

Huang

Jianmin

， Wang

Xudong

， Li

Tongpeng

，et al，2022.

Characteristics and implementation effect of local-specifications for green mine construction in Anhui Province

［J］.Earth and Environment，50（6）：892-897.

Huo

Yan

，2010.

Release of Basic Conditions for National Green Mines

［N］.China Gold Daily，2010-08-27（001）.

Shandian

， Yang

Feng

，2020.

Research on the evaluation index system of coal industry green mine construction in Xinzhou city：A case study of Wangjialing coal mine

［J］.China Mining Magazine，29（7）：65-69，91.

Jianhua

，2020.

Building the support system of green mine construction in China

［J］.China Mining Magazine，29（1）：13-15.

Jianhua

，2021.

Green development leads China’s mining industry into a new stage of development

［J］.China Mining Magazine，30（1）：1-4.

Qiming

， Yang

Shuwang

，2021.

Green mine evaluation of coal mine based on questionnaire survey

［J］.China Mining Ma-gazine，30（1）：71-75.

Ruijun

， Li

Xingru

， Yu

Changliang

，et al，2018.

Establishment of evaluation indexes of green mine construction based on three-rate level accounting

［J］.Modern Mining，34（12）：48-51，55.

Liang

， Zhao

， Luo

，2021.

Sustainability evaluation for phosphorus mines using a hybrid multi-criteria decision making method

［J］.Environment，Development and Sustainability，23（8）：12411-12433.

[本文引用: 2]

Liang

， Ma

， Ren

，et al，2022.

An integrated risk assessment methodology based on fuzzy TOPSIS and cloud inference for urban polyethylene gas pipelines

［J］.Journal of Cleaner Production，376：134332.

[本文引用: 1]

Luo

Dejiang

， Wu

Hao

， He

，et al，2021.

Multiattribute evaluation method for green mines based on hesitant fuzzy TOPSIS

［J］.Multipurpose Utilization of Mineral Resources，（4）：41-49.

Meng

Xiaojing

， Chen

Xin

， Chen

Jiajing

，et al，2021.

Application of combination weighting and TOPSIS in the assessment of urban regional resilience under flood disaster

［J］.Journal of Safety and Environment，23（4）：1465-1473.

Mestanza-Ramón

， Cuenca-Cumbicus

， D’Orio

，et al，2022.

Gold mining in the Amazon Region of ecuador：History and a review of its socio-environmental impacts

［J］.Land，11（2）：221.

[本文引用: 1]

Qin

， Hashim

S R M

， Sulaiman

，2022.

An interval AHP technique for classroom teaching quality evaluation

［J］.Education Sciences，12（11）：736.

[本文引用: 1]

Tost

， Hitch

， Chandurkar

，et al，2018.

The state of environmental sustainability considerations in mining

［J］.Journal of Cleaner Production，182：969-977.

[本文引用: 1]

Haijun

，2021.

National green mines construction in 2020

［J］.Modern Mining，37（5）：11-14，221.

Xiaohua

， Zheng

Houfa

， Li

Yanbin

，2022.

Study on the standard system of green mine construction in coal enterprises

［J］.China Coal，48（6）：50-55.

Xiao

Qing

，2022.

Study on the construction of green mine evaluation model

［J］.Land and Resources Herald，19（3）：81-86.

Yang

J J

， Yan

， Cao

，2017.

Study on evaluation index system of green mine construction

［J］.IOP Conference Series：Earth and Environmental Science，94（1）：012182.

[本文引用: 1]

Yin

， Jin

Zhenan

， Yang

Hongying

，et al，2018.

Present situation and forecast of gold resources utilization in China

［J］.Gold Science and Technology，26（1）：17-24.

Zhang

， Asutosh

A T

， Zhang

，2022.

A quantitative sustainable comparative study of two biogas systems based on energy，energy and entropy methods in China

［J］.Environment，Development and Sustainability，24（12）：1-27.

[本文引用: 1]

Zhang

Han

， Jiang

Wei

，2021.

Research on the current situation and prospects of the construction of green coal mine standard system

［J］.Inner Mongolia Coal Economy，（17）：132-133.

Zhao

， Deng

Qiwei

，2019.

Measurement and analysis of returns to scale in China’s gold industry—Based on DEA method

［J］.Journal of Regional Financial Research，561（6）：19-23.

Zheng

Jiliang

， Zhang

Yiwei

，2017.

Study on evaluation system about green mine construction of non-ferrous metal

［J］.Energy Science and Technology，15（1）：14-17.

Zhong

Chen

， Hu

Nailian

， Duan

Shaofu

，et al，2019.

Research on evaluation system of green mines in non-ferrous metal industry

［J］.Mining Research and Development，39（7）：146-151.

Zhou

Hailin

， Yang

Shan

， Chen

Jianhong

，2017.

Research and application of cleaner production evaluation index system in gold mine

［J］.Gold Science and Technology，25（5）：93-100.

董煜，柳晓娟，侯华丽，2020.

绿色矿山评价指标解析

［J］.中国矿业，29（12）：68-74.

[本文引用: 1]

冯兰刚，赵国杰，魏晓瑞，2015.

基于效率—效果综合指数的钢铁企业生态经济绩效测度

［J］.河北经贸大学学报，36（4）：82-86.

[本文引用: 1]

付强，韩冰，侯韩芳，等，2017.

基于 DEA 方法的绿色矿山标准效果评估

［J］.标准科学，（8）：43-46.

[本文引用: 2]

韩自强，单武斌，何腾飞，等，2021.

基于区间层次的加工过程资源环境属性评价

［J］.组合机床与自动化加工技术，565（3）：124-126，131.

[本文引用: 1]

郝美英，李亮，赵冠楠，2018.

我国黄金行业绿色矿山建设规范解读

［J］.中国矿业，27（8）：80-87.

[本文引用: 1]

黄健敏，王旭东，李同鹏，等，2022.

安徽省绿色矿山建设地方标准的特点与实施效果

［J］.地球与环境，50（6）：892-897.

[本文引用: 1]

霍研

，2010.

《国家级绿色矿山基本条件》发布

［N］.中国黄金报，2010-08-27（001）.

[本文引用: 1]

季闪电，杨沣，2020.

忻州市煤炭行业绿色矿山建设评价指标体系研究：以王家岭煤矿为例

［J］.中国矿业，29（7）：65-69，91.

[本文引用: 1]

鞠建华

，2020.

构建中国绿色矿山建设的支撑体系

［J］.中国矿业，29（1）：13-15.

[本文引用: 1]

鞠建华

，2021.

绿色发展引领中国矿业进入新发展阶段

［J］.中国矿业，30（1）：1-4.

[本文引用: 1]

李奇明，杨树旺，2021.

基于问卷调查的煤矿绿色矿山评价

［J］.中国矿业，30（1）：71-75.

[本文引用: 1]

李瑞军，李杏茹，于常亮，等，2018.

基于三率水平核算下的绿色矿山建设评价指标的建立

［J］.现代矿业，34（12）：48-51，55.

[本文引用: 1]

罗德江，吴昊，何苏，等，2021.

基于犹豫模糊TOPSIS的绿色矿山多属性评价方法

［J］.矿产综合利用，（4）：41-49.

[本文引用: 1]

孟晓静，陈鑫，陈佳静，等，2023.

组合赋权-TOPSIS在洪涝灾害下城市区域韧性评估中的应用

［J］.安全与环境学报，23（4）：1465-1473.

[本文引用: 1]

吴海军

，2021.

2020年全国绿色矿山建设情况

［J］.现代矿业，37（5）：11-14，221.

[本文引用: 1]

吴晓华，郑厚发，李岩彬，2022.

煤炭企业绿色矿山建设标准体系研究

［J］.中国煤炭，48（6）：50-55.

[本文引用: 1]

肖青

，2022.

绿色矿山评价模型构建研究

［J］.国土资源导刊，19（3）：81-86.

[本文引用: 1]

殷璐，金哲男，杨洪英，等，2018.

我国黄金资源综合利用现状与展望

［J］.黄金科学技术，26（1）：17-24.

[本文引用: 1]

张涵，蒋维，2021.

煤炭绿色矿山标准体系建设现状与展望研究

［J］.内蒙古煤炭经济，（17）：132-133.

[本文引用: 1]

赵语，邓淇薇，2019.

中国黄金产业规模报酬测度分析——基于DEA方法

［J］.区域金融研究，561（6）：19-23.

[本文引用: 1]

郑季良，张益玮，2017.

有色金属绿色矿山建设评价体系研究

［J］.神华科技，15（1）：14-17.

[本文引用: 2]

钟琛，胡乃联，段绍甫，等，2019.

有色金属绿色矿山评价体系研究

［J］.矿业研究与开发，39（7）：146-151.

[本文引用: 2]

周海林，杨珊，陈建宏，2017.

黄金矿山清洁生产评价指标体系研究与应用

［J］.黄金科学技术，25（5）：93-100.

[本文引用: 1]

Gold mining as a potential driver of development in Colombia：Challenges and opportunities

2018

... 黄金储备在国际货币政策中发挥着至关重要的作用，有助于防止通货膨胀和稳定经济.然而，长期的金矿开采和选冶活动带来了一系列问题，如生态破坏、环境污染和地质灾害等（殷璐等，2018；Betancur-Corredor et al.，2018；Mestanza-Ramón et al.，2022）.实践证明，绿色矿山建设是黄金行业健康发展的唯一出路.自绿色矿山建设被纳入国家重大战略和规划行动以来，我国政府和矿山企业高度重视绿色矿山探索与实践，从而推动我国绿色矿山迈入系统化、规范化和现代化的新发展阶段（鞠建华，2021）.2011—2018年，我国成功实施了4批国家级绿色矿山试点单位，2019年起启动绿色矿山遴选工作，实施全国绿色矿山名录管理制度.经过2轮遴选，目前已经有1 254家矿山企业被纳入全国绿色矿山名录（吴海军，2021），其中黄金行业矿山企业131家，占比为10.45%.由此可知，虽然绿色矿山建设已成为我国矿业的发展趋势，但金矿在全国绿色矿山名录中所占比重较小，因此，加强黄金行业绿色矿山建设显得十分必要和紧迫. ...

Evaluation and future framework of green mine construction in China based on the DPSIR model

2020

... 黄金行业绿色矿山建设本质是一项复杂的系统工程，其最终目标是实现资源的绿色开发和综合利用.虽然绿色矿山建设得到了广泛认可，但如何保证绿色矿山建设符合要求仍然是一个亟待解决的问题.近年来，我国学者建立了绿色矿山建设评价体系和评价方法，一些文献针对具体行业如煤矿（季闪电等，2020；张涵等，2021；李奇明等，2021；吴晓华等，2022）和有色金属行业（郑季良等，2017；钟琛等，2019）等绿色矿山建设进行了专门研究.绿色矿山建设评价体系大多是从资源综合利用、矿山生态环境、节能减排和科技创新等方面进行构建（Yang et al.，2017；黄健敏等，2022）.目前对绿色矿山建设进行评价多采用指标评分法，这种方法虽然操作简单，但忽略了指标间的联系.因此，学者们相继提出利用层次分析法、CRITIC法、熵权法和模糊综合评价法等来评价绿色矿山建设情况（Yang et al.，2017；钟琛等，2019；Chen et al.，2020，2023）. ...

A hybrid decision model and case study for comprehensive evaluation of green mine construction level

2023

Analysis of green mine evaluation index

2020

The eco-economy performance measure of steel enterprise based on efficiency-effect comprehensive index

2015

Effect appraisal of standards for green mines based on DEA method

2017

Resource and environmental attributions evaluation in processing process based on interval hierarchy

2021

Interpretation of green mine construction specification of gold industry in China

2018

Characteristics and implementation effect of local-specifications for green mine construction in Anhui Province

2022

Release of Basic Conditions for National Green Mines

2010

Research on the evaluation index system of coal industry green mine construction in Xinzhou city：A case study of Wangjialing coal mine

2020

Building the support system of green mine construction in China

2020

Green development leads China’s mining industry into a new stage of development

2021

Green mine evaluation of coal mine based on questionnaire survey

2021

Establishment of evaluation indexes of green mine construction based on three-rate level accounting

2018

Sustainability evaluation for phosphorus mines using a hybrid multi-criteria decision making method

2021

... 现有绿色矿山评价的指标主要集中在矿区环境、资源开发方式、资源综合利用、节能减排、科技创新与智能矿山以及企业管理与企业形象6个方面，但现行体系中的部分指标存在相关性和重叠性，在实际评价过程中存在重复评价的情况（肖青，2022）.为此，结合金矿生产过程中的技术特点，对现有评价指标进行整合与补充，以资源利用（李瑞军等，2018；Liang et al.，2021）、环境保护（Liang et al.，2021）、企业社会（Tost et al.，2018）和技术经济（郑季良等，2017）4个层面为准则层优选24个量化指标，构建黄金行业绿色矿山建设效果评价体系，如表1所示. ...

... ）、环境保护（Liang et al.，2021）、企业社会（Tost et al.，2018）和技术经济（郑季良等，2017）4个层面为准则层优选24个量化指标，构建黄金行业绿色矿山建设效果评价体系，如表1所示. ...

An integrated risk assessment methodology based on fuzzy TOPSIS and cloud inference for urban polyethylene gas pipelines

2022

... TOPSIS法既可以避免数据的主观性，又可以系统地分析黄金企业绿色矿山建设现状与理想状态之间的差距.该方法通过计算不同评价单元到正、负理想解之间的距离来评价决策分析问题（Liang et al.，2022），贴近度越接近于1，则认为评价单元越优，反之越差（罗德江等，2021）.计算步骤如下： ...

Multiattribute evaluation method for green mines based on hesitant fuzzy TOPSIS

2021

Application of combination weighting and TOPSIS in the assessment of urban regional resilience under flood disaster

2021

Gold mining in the Amazon Region of ecuador：History and a review of its socio-environmental impacts

2022

An interval AHP technique for classroom teaching quality evaluation

2022

... IAHP法是在层次分析法基础上结合区间数理论发展起来的，通过区间判断矩阵运算得到权重向量（韩自强等，2021；Qin et al.，2022）.计算步骤如下： ...

The state of environmental sustainability considerations in mining

2018

National green mines construction in 2020

2021

Study on the standard system of green mine construction in coal enterprises

2022

Study on the construction of green mine evaluation model

2022

Study on evaluation index system of green mine construction

2017

Present situation and forecast of gold resources utilization in China

2018

A quantitative sustainable comparative study of two biogas systems based on energy，energy and entropy methods in China

2022

... EWM法在处理多指标、不确定性信息时具有适用性，通过各指标值的变异程度来确定权重（Zhang et al.，2022）.计算步骤如下： ...

Research on the current situation and prospects of the construction of green coal mine standard system

2021

Measurement and analysis of returns to scale in China’s gold industry—Based on DEA method

2019

Study on evaluation system about green mine construction of non-ferrous metal

2017

Research on evaluation system of green mines in non-ferrous metal industry

2019

Research and application of cleaner production evaluation index system in gold mine

2017

绿色矿山评价指标解析

2020

... 为了确保评价指标体系准确反映绿色矿山的基本特征，增强绿色矿山建设规划和监管的可行性，设计指标体系时应坚持系统性、简洁性、可评价性和客观性等原则（鞠建华，2020）.此外，还需考虑黄金矿山企业发展的特殊性，作为资源型企业，其矿产资源具有有限性和不可再生性，矿山生态环境具有广泛破坏性.根据国家统计数据、政策文件和学术文献等对相关指标的规定（霍研，2010；周海林等，2017；郝美英等，2018；董煜等，2020），除了筛选绿化覆盖率、土地复垦率以及研发和技改投入率等共性指标外，还需加强对“三率”、共伴生资源综合利用率、固体废弃物处理率和选矿水循环利用率等黄金行业绿色矿山特性指标的筛选. ...

基于效率—效果综合指数的钢铁企业生态经济绩效测度

2015

... 考虑到矿山企业可能存在效率和效果偏离的情况，即一个高效率的矿山企业不一定具有较好的绿色矿山建设效果，反之亦然.此外，从时间序列的角度来看，不同矿山企业的效果和效率也存在差异.因此，只有综合衡量黄金矿山企业的绿色矿山建设效果与投入产出效率，才能更加客观地测度其建设情况（冯兰刚等，2015）.作为评估计划和组织的重要工具，评估矩阵可通过视觉化方式将评价的2个方面表现出来.因此，在效果、效率测度的基础上，借助评估矩阵设计出效率—效果评估矩阵，进而研究黄金矿山企业绿色矿山建设现状与发展情况.矩阵将黄金矿山企业划分为4种类型，如图2所示，从左下至右上依次记为“低”、“中”、“中高”、“高”，以箭头表示矿山企业发展路径. ...

基于 DEA 方法的绿色矿山标准效果评估

2017

... 黄金矿山投入产出指标只需在保证评价体系指标有效性的前提下做到简洁实用、有代表性即可.通过对绿色矿山投资效率和黄金产业效率相关研究文献进行了梳理（付强等，2017；赵语等，2019），发现效率的投入指标集中在劳动和资金方面，同时还涉及能耗；产出指标大多集中在经济方面，也涉及资源、环境和社会方面.进一步对投入产出指标进行优化筛选，将黄金行业绿色矿山建设的投入归纳为人力、财力和物力3个方面.其中，矿山企业每年在职人数反映人力方面的投入；企业每年的科技投入和安全环保支出等反映财力方面的投入；能耗反映物力方面的投入.绿色矿山建设的产出是通过资源、环境、社会和经济转化而成，黄金行业绿色矿山建设投入产出效率评价指标体系见表2. ...

... 数据包络分析（DEA）是一种用于综合评价多投入多产出的有效性方法.该模型可以通过一组投入产出值估计出有效生产前沿，根据决策单元是否位于有效生产前沿面来判断决策单元是否有效，即判断黄金行业绿色矿山建设效率的有效性（付强等，2017）.BCC模型是DEA法中的重要模型，其基于可变规模报酬，可以衡量黄金矿山企业的技术、规模和综合效率. ...

基于区间层次的加工过程资源环境属性评价

2021

... IAHP法是在层次分析法基础上结合区间数理论发展起来的，通过区间判断矩阵运算得到权重向量（韩自强等，2021；Qin et al.，2022）.计算步骤如下： ...

我国黄金行业绿色矿山建设规范解读

2018

安徽省绿色矿山建设地方标准的特点与实施效果

2022

《国家级绿色矿山基本条件》发布

2010

忻州市煤炭行业绿色矿山建设评价指标体系研究：以王家岭煤矿为例

2020

构建中国绿色矿山建设的支撑体系

2020

绿色发展引领中国矿业进入新发展阶段

2021

基于问卷调查的煤矿绿色矿山评价

2021

基于三率水平核算下的绿色矿山建设评价指标的建立

2018

基于犹豫模糊TOPSIS的绿色矿山多属性评价方法

2021

组合赋权-TOPSIS在洪涝灾害下城市区域韧性评估中的应用

2023

... 使用拉格朗日乘数法确定IAHP和EWM的最优组合权重（孟晓静等，2023），所得综合赋权权重

ω_{j}

为 ...

2020年全国绿色矿山建设情况

2021

煤炭企业绿色矿山建设标准体系研究

2022

绿色矿山评价模型构建研究

2022

我国黄金资源综合利用现状与展望

2018

煤炭绿色矿山标准体系建设现状与展望研究

2021

中国黄金产业规模报酬测度分析——基于DEA方法

2019

有色金属绿色矿山建设评价体系研究

2017

有色金属绿色矿山评价体系研究

2019

... ；钟琛等，2019；Chen et al.，2020，2023）. ...

黄金矿山清洁生产评价指标体系研究与应用

2017

〈

〉